Що нового в Ollama: оновлення за 3 листопада 2026

Коротко

Релізи Ollama 0.40.14 та 0.40.15 розширюють бібліотеку підтримуваних моделей та покращують інструменти командного рядка. Додано підтримку моделі MiMo V2.6 та лінійки рішень AutoTrust, зокрема з можливістю аналізу зображень. Також оновлено команду ollama launch, виправлено поведінку OpenAI-сумісних ендпоінтів та оптимізовано паралельну обробку запитів для окремих архітектур GGUF.

Нові можливості

Підтримка нових моделей

• Xiaomi MiMo V2.6: реалізовано підтримку mimo-v2.6 — 9B моделі, розробленої для роботи з кодом та агентних робочих процесів. Запуск здійснюється командою:

  ollama run mimo-v2.6
  

• AutoTrust decision models: додано сімейство моделей autotrust-jev, які аналізують текст і повертають варіанти вибору, ймовірності «так/ні» та оцінки для поставлених запитань. Доступні розміри 9b, 35b і 27b-vl (версії 35b та 27b-vl також здатні читати зображення). У цьому релізі робота autotrust-jev підтримується на Apple silicon. Приклад використання:

  ollama run autotrust-jev "A customer says their card was charged twice." --ask "Is this a billing issue?"
  

• Qwen3 та Qwen3.5: додано підтримку моделей, що використовують масштабування довгого контексту (YaRN).

Оновлення CLI та інтеграцій

• Команда ollama launch:
  • Додано підтримку Kimi Code CLI (наступника kimi-cli) з можливістю міграції існуючих конфігурацій kimi-cli.
  • Автоматичне заповнення списку моделей для Pi, завдяки чому моделі можна вибирати всередині Pi.
  • Вибір моделей у Claude Desktop тепер відображає справжні назви моделей Ollama.
  • ollama launch claude тепер застосовує ліміт вихідних токенів моделі для Claude Code, тому хмарні моделі більше не стикаються зі стандартним обмеженням у 128k.
  • ollama launch codex перевіряє маршрутизацію ChatGPT перед конфігурацією та виводить зрозумілу помилку, якщо маршрутизація недоступна.
• Welcome launcher: запуск ollama без аргументів тепер відкриває стартовий лаунчер (welcome launcher).

Виправлення та покращення

• Паралельна робота GGUF: моделі recurrent та vision у форматі GGUF тепер можуть одночасно обробляти більше ніж один запит.
• OpenAI-сумісні ендпоінти: більше не перезаписують стандартні семплери з пакетів моделей. Клієнти, які не передають temperature або top_p, отримують власні значення моделі замість 1.0, що відповідає поведінці /api/chat.
• Збереження контексту у /v1/responses: ендпоінт тепер зберігає читабельний вхідний вміст (включно з попередніми відмовами асистента) замість його зведення.
• Хмарний вебпошук: відповіді вебпошуку на /api/chat тепер декодуються коректно, включно зі стисненими відповідями.
• Швидкість семплювання: пришвидшено вибірку top-k на MLX для великих словників.
• Стабільність з'єднання: застосунок Ollama тепер може повторювати спроби підключення при збоях відключення ChatGPT замість збереження розірваного стану.

Версії тижня

• v0.40.15 — 3 листопада 2026
• v0.40.14 — 3 листопада 2026