Tower залучив $6.4 млн для Python-платформи інженерії даних

Tower залучає значне фінансування для інноваційної платформи

Берлінський стартап Tower, що спеціалізується на інфраструктурі даних, оголосив про успішне залучення $6.4 мільйона (близько €5.5 мільйона) у рамках пре-посівного та посівного раундів фінансування. Ці кошти будуть спрямовані на створення "основи даних" для нового покоління інженерії даних, що підтримується штучним інтелектом.

Серед інвесторів, які підтримали Tower, є DIG Ventures, Speedinvest, Flyer One Ventures, Roosh Ventures, Celero Ventures та Angel Invest. Також долучилися ангельські інвестори, зокрема Джордан Тігані (CEO MotherDuck), Олів'є Помель (CEO Datadog), Бен Лібальд (колишній віце-президент з інженерії Harvey.ai) та Майк Таро Веммаєр (CEO Taktile).

Засновники та їхнє бачення

Компанія Tower була заснована Сергієм Соколенком (CEO) та Бредом Хеллером (CTO), обома колишніми інженерами Snowflake. Вони поставили собі за мету вирішити зростаючий розрив між швидкістю сучасної розробки даних та складністю інфраструктури, необхідної для її запуску у виробництво.

За словами Сергія Соколенка, вони помітили значні зміни в інженерії даних: "Протягом багатьох років ця галузь формувалася надмірно складними платформами для великих даних. Але раптом з'явилося нове покоління інженерів даних: вони створювали рішення за допомогою інструментів з відкритим кодом, писали додатки для даних безпосередньо на Python і рухалися набагато швидше, ніж інфраструктура навколо них була розроблена для підтримки. Інструментарій змінився, але виробнича інфраструктура залишалася складною."

Платформа Tower: спрощення інженерії даних на Python

Tower зосереджена на допомозі командам у розгортанні та експлуатації Python-орієнтованих конвеєрів даних та додатків без необхідності керувати складною інфраструктурою. Платформа поєднує в собі Python-орієнтований оркестратор, обчислювальні ресурси та аналітичне сховище, розроблені для того, щоб розробники могли швидше переходити від написання коду до запуску виробничих систем.

Такий підхід дозволяє інженерам даних писати конвеєри та додатки, використовуючи знайомі інструменти та бібліотеки Python, а потім розгортати їх безпосередньо в керованому середовищі, яке обробляє пакування, операції під час виконання, моніторинг та масштабування.

Вирішення "останньої милі" в AI-допоміжній розробці

Tower зазначає, що перехід до AI-допоміжного кодування прискорив потребу в такій інфраструктурі. Хоча інструменти, такі як помічники кодування на базі ШІ, полегшують швидке створення додатків для даних, процес пакування, розгортання, моніторингу та підтримки цих додатків у виробництві залишається складним. Компанія позиціонує свою платформу як рішення цієї проблеми "останньої милі" для команд інженерів даних.

Сергій Соколенко підкреслює: "Інструменти, такі як Claude, значно полегшили інженерам даних створення власних додатків для даних. Але вони також зробили відсутню частину набагато очевиднішою. Як тільки інженер даних закодував свій додаток за допомогою Claude, де він насправді працює? Як він пакується, розгортається, інструментується, моніториться та покращується, коли щось ламається у виробництві? 'Остання миля' AI-допоміжної інженерії даних досі не існує."

Технології та майбутні плани

Платформа Tower побудована на відкритих технологіях, включаючи аналітичний шар сховища на базі Apache Iceberg. Це дозволяє компаніям зберігати контроль над своїми даними, інтегруючись з іншими системами даних, такими як Snowflake або Databricks, де це необхідно. Наразі Tower підтримує пакетні завдання, короткочасні функції та інтерактивні додатки, такі як ноутбуки, інформаційні панелі та кінцеві точки API.

Нове фінансування допоможе розширити розробку можливостей сховища та співпраці платформи, а також збільшити команду та операції виходу на ринок. Наразі команда Tower налічує 12 співробітників у кількох країнах. Компанія активно наймає інженерів у Берліні та Лондоні, а також персонал для виходу на ринок у Лондоні та Сполучених Штатах.

Що це означає для розробників

Платформа Tower дозволяє розробникам швидше переходити від написання коду до запуску виробничих систем, використовуючи знайомі інструменти та бібліотеки Python. Вона спрощує розгортання, моніторинг та масштабування Python-орієнтованих конвеєрів даних та додатків, усуваючи необхідність керувати складною інфраструктурою.

Ключові факти

Tower, берлінський стартап, залучив $6.4 мільйона (близько €5.5 мільйона) у пре-посівному та посівному раундах.
Фінансування призначене для створення "основи даних" для AI-допоміжної інженерії даних.
Засновники Сергій Соколенко (CEO) та Бред Хеллер (CTO) є колишніми інженерами Snowflake.
Платформа Tower допомагає розгортати та експлуатувати Python-орієнтовані конвеєри даних та додатки без управління складною інфраструктурою.
Вона включає Python-орієнтований оркестратор, обчислювальні ресурси та аналітичне сховище на базі Apache Iceberg.