
Партнерство NTT DATA та Cursor
NTT DATA оголосила про стратегічне партнерство з Cursor 24 червня, щоб інтегрувати AI-агентів для кодування у свою глобальну модель розробки та доставки програмного забезпечення. Це впровадження переміщує AI з індивідуальних інструментів розробника в основний механізм модернізації застарілих ERP та корпоративних систем.
Метою ініціативи є використання Cursor Enterprise для допомоги інженерним командам NTT DATA у проєктуванні, створенні та модернізації корпоративних систем з більшою швидкістю, узгодженістю та керованістю. Cursor — це мультимодельна платформа AI-кодування, яка інтегрує AI-агентів у середовища розробників для написання, перегляду, рефакторингу та модернізації коду з контекстом усієї кодової бази.
AI-агенти у виробничому процесі
NTT DATA позиціонує це партнерство як частину своєї трансформації в AI-орієнтовану сервісну компанію. Компанія спочатку застосовує Cursor всередині свого бізнесу, щоб змінити спосіб, у який її глобальні інженерні команди виконують роботи з модернізації. За словами Абхіджита Дубея, генерального директора та головного AI-директора NTT DATA, Inc., модернізація підприємств тепер полягає в переосмисленні того, як програмне забезпечення створюється та експлуатується в епоху AI.
Застаріла модернізація часто сповільнюється через складність коду, прогалини в документації, залежності, неузгоджені практики доставки та труднощі переміщення критичних систем. AI-агенти, які можуть працювати з великими кодовими базами, потенційно можуть прискорити рефакторинг, перегляд, модернізацію та розробку, якщо вони використовуються в контрольованій моделі доставки.
Значення управління та контролю
Управління та контроль є центральними елементами впровадження Cursor. Cursor Enterprise включає функції контролю, такі як режим конфіденційності для всієї організації, єдиний вхід (SSO), централізоване адміністрування, деталізований контроль агентів та політики, готові до аудиту. Ці елементи управління важливі, оскільки робота з модернізації підприємств часто стосується конфіденційного коду, бізнес-логіки, шаблонів інтеграції, даних клієнтів та регульованих робочих процесів.
Для NTT DATA управління також є частиною пропозиції послуг. Компанія прагне показати клієнтам, що AI-агенти для кодування можуть використовуватися в структурованих середовищах доставки, а не через некеровані експерименти розробників. Це допомагає організаціям використовувати AI-агентів без втрати видимості над тим, як програмне забезпечення створюється, змінюється та затверджується.
NTT DATA також планує створити внутрішній Центр передового досвіду Cursor, щоб стандартизувати AI-орієнтовані практики модернізації в різних регіонах та галузях, надаючи лідерам ERP чіткіші очікування щодо якості, повторюваності та управління ризиками.
AI-орієнтований підхід до модернізації
Партнерство відповідає ширшому прагненню NTT DATA використовувати AI для трансформації підприємств. Включення AI-агентів безпосередньо в інженерний рівень допомагає узгодити модернізацію та розробку додатків із загальнокорпоративними AI-стратегіями. Це може підтримати швидшу модернізацію застарілих кодових баз, хмарну трансформацію та AI-трансформацію, зберігаючи при цьому узгодженість доставки з контролем конфіденційності, доступу, адміністрування та політик.
Що це означає для лідерів ERP
AI-агенти для кодування стають частиною робочої сили з модернізації. Партнерство NTT DATA з Cursor демонструє, як системні інтегратори переміщують AI від індивідуальної продуктивності розробників до моделей доставки, що використовуються для складної трансформації підприємств. Лідери ERP повинні очікувати, що пропозиції з модернізації включатимуть інженерні методи з підтримкою AI. Управління та контроль визначатимуть, чи масштабується AI-інженерія. Елементи управління Cursor Enterprise відображають вимоги до критично важливого програмного забезпечення. Команди з трансформації повинні запитувати, як AI-агенти для кодування керуються, переглядаються, моніторяться та документуються, перш ніж дозволяти їх використання в програмах ERP, інтеграції або модернізації застарілих систем. Сервісні фірми спочатку перебудовують власні моделі доставки. NTT DATA розгортає Cursor внутрішньо, перш ніж масштабувати підхід у різних практиках та галузях. Підприємства повинні оцінювати партнерів з модернізації за тим, як вони використовують AI всередині свого власного механізму доставки, оскільки цей операційний досвід формуватиме швидкість проєкту, узгодженість, управління ризиками та довгострокову підтримку.
Що це означає для розробників
AI-агенти для кодування переходять від індивідуальних інструментів продуктивності розробників до моделей доставки, що використовуються великими системними інтеграторами. Це означає, що розробники будуть працювати з AI-агентами, які можуть писати, переглядати, рефакторити та модернізувати код з контекстом усієї кодової бази, інтегруючись у їхні основні робочі процеси.
Ключові факти
-
NTT DATA інтегрує AI-агентів Cursor у свою фабрику розробки для модернізації застарілих ERP та корпоративних систем.
-
Партнерство, оголошене 24 червня, має на меті підвищити швидкість, узгодженість та керованість процесів модернізації.
-
Cursor — це мультимодельна AI-платформа для кодування, яка допомагає писати, переглядати, рефакторити та модернізувати код.
-
NTT DATA створює внутрішній Центр передового досвіду Cursor для стандартизації AI-орієнтованих практик модернізації.
-
Управління та контроль (конфіденційність, SSO, адміністрування, дозволи агентів, політики аудиту) є ключовими для безпечного масштабування AI в критично важливих середовищах.
Джерела
Джерело
ERP TodayERP Today
NTT DATA Bets Cursor Can Speed the Messy Work of Legacy Modernization3 липня 2026
Попередні статті

ZCode від Z.ai: Новий AI-асистент для кодування та виклики китайського закону про дані
Z.ai запустила ZCode, безкоштовний десктопний AI-асистент для кодування на базі GLM-5.2. Він конкурує з Copilot та Claude Code, але використання його хмарного API підпадає під дію закону Китаю про національну розвідку.

Ринок ШІ для якості даних стрімко зростає: хмарні технології та інновації прискорюють розвиток
Ринок штучного інтелекту для забезпечення якості даних демонструє значне зростання, прогнозується збільшення з $1.48 млрд у 2025 році до $4.47 млрд до 2030 року. Цей розвиток зумовлений поширенням аналітики на основі ШІ, потребою в точності даних у реальному часі та зростанням вимог до відповідності даних.

NASA уклала контракт на інженерію даних та інформатику
NASA обрала компанію Development Seed для надання послуг з досліджень та розробок для свого Офісу науки про дані та інформатики (ODSI) у Центрі космічних польотів Маршалла. Контракт вартістю до $76 млн передбачає підтримку систем даних, ШІ та машинного навчання.
