
Від обіцянок до реальності: шлях Маккензі МакАллістер
Маккензі МакАллістер, випускниця Університету Міссурі зі ступенем у галузі комп'ютерних наук, розповідає про свій шлях та рішення змінити кар'єрний напрямок. Чотири роки тому їй обіцяли, що диплом з комп'ютерних наук гарантує роботу, високу зарплату та стабільність. Знайомство з програмуванням у неї було з дитинства, оскільки її батько та дідусь були інженерами-програмістами.
Вплив штучного інтелекту на навчання
ChatGPT з'явився у 2022 році, коли Маккензі була першокурсницею. Спочатку використання інструментів ШІ було заборонено або не заохочувалося викладачами. Однак протягом останніх двох років, особливо на старших курсах, викладачі стали більш відкритими до використання ШІ. Під час останнього семестру Маккензі всі її викладачі, крім одного, дозволяли використовувати ШІ для домашніх завдань та проєктів.
За словами Маккензі, студенти, включно з нею, почали використовувати ШІ як «милицю» для завдань. Вона відчуває, що основні концепції комп'ютерних наук дещо «вивітрилися з її голови», і вона «втратила практику» кодування без використання ШІ. Хоча вона має хорошу технічну базу, минуло багато часу з того часу, як вона кодувала самостійно.
Зміна кар'єрних пріоритетів
Маккензі усвідомила, що розробка програмного забезпечення більше не є найкращим варіантом для неї через низку факторів. Вона досліджувала інші напрямки в комп'ютерних науках, зокрема стажувалася як системний аналітик, що було переважно пов'язано з базами даних та кодуванням SQL. Це відрізнялося від традиційної інженерії програмного забезпечення.
Після закінчення університету в травні, 90% її заявок на роботу стосуються ролей аналітика даних. Вона все ще подає заявки на деякі вакансії розробників, але після технічних співбесід минулого року та позаминулого відчувала себе «розбитою» і вважала, що її робота недостатньо хороша.
Вимоги індустрії та особисті виклики
Частково її рішення змінити напрямок пов'язане з впливом ШІ на галузь, а не лише з самими інструментами. Вона відчуває себе непідготовленою до технічних співбесід і, можливо, до самої роботи. Хоча вона впевнена, що зможе відновити свої навички, які мала на першому та другому курсах, це вимагатиме багато часу.
Ролі в комп'ютерних науках та розробці програмного забезпечення є дуже вимогливими. Лише відвідування занять та виконання кількох шкільних проєктів недостатньо. Потрібно багато практикуватися, щоб почуватися впевнено на оцінюваннях LeetCode, співбесідах та зрештою на роботі. Маккензі не мала достатньо часу для цього, поєднуючи роботу, навчання та соціальне життя. Це відвернуло її від цього шляху.
Вона також бореться з синдромом самозванця, який супроводжував її протягом усього навчання. У її спеціальності мало жінок, і вона прагне до кар'єрного шляху, де їх буде більше. Маккензі вважає, що ШІ змінив можливості для кандидатів початкового рівня. Навіть якщо вона витратить час на підготовку до початкової ролі, вона відчуває, що винагорода буде низькою через невелику кількість вакансій у цій галузі.
Що це означає для розробників
Ця історія підкреслює зростаючі виклики для розробників початкового рівня, особливо через вплив ШІ на навчання та вимоги до навичок. Розробникам, можливо, доведеться приділяти більше уваги самостійній практиці та адаптації до нових вимог ринку праці, де ШІ змінює доступність та характер вакансій.
Ключові факти
-
Маккензі МакАллістер закінчила Університет Міссурі зі ступенем у галузі комп'ютерних наук.
-
Їй обіцяли гарантовану роботу та стабільність після отримання диплома з комп'ютерних наук.
-
ChatGPT з'явився під час її першого курсу (2022 рік).
-
На старших курсах більшість викладачів дозволяли використовувати ШІ для завдань.
-
Вона використовувала ШІ як «милицю» і відчуває, що втратила практику кодування без нього.
Джерела
Джерело
Business InsiderAna Altchek
College grad pivots from software engineering to data analytics16 липня 2026
Попередні статті

Google перейменовує NotebookLM на Gemini Notebook, додає хмарне кодування та інтегрує в екосистему Gemini
Google перейменувала свій ШІ-помічник NotebookLM на Gemini Notebook, інтегруючи його в екосистему Gemini. Інструмент отримав можливість виконувати код для глибокого аналізу даних, а також буде тісніше пов'язаний з іншими продуктами компанії. Водночас, компанія стикається із затримками у випуску Gemini 3.5 Pro.

SpaceXAI визнала проблему збереження даних у інструменті Grok Build
SpaceXAI визнала, що її інструмент для кодування Grok Build зберігав дані користувачів під час ранньої бета-фази. Це сталося після виявлення дослідниками безпеки завантаження репозиторіїв розробників.

SpaceXAI відкриває вихідний код Grok Build та анонсує повне відкриття коду X
SpaceXAI відкрила вихідний код свого ШІ-агента Grok Build під ліцензією Apache 2.0. Цей крок відбувся після виявлення передачі даних користувачів. Паралельно Ілон Маск анонсував плани щодо повного відкриття коду платформи X.
