Gophers: Аналітика для студентського спорту та "зарплатної стелі"

Нова ера студентського спорту та виклики для Gophers

Зміни у студентському спорті, що дозволяють університетам безпосередньо платити спортсменам та вимагають управління "зарплатною стелею", поставили перед атлетичним департаментом Університету Міннесоти Gophers нові виклики. Директор з атлетики Марк Койл шукав рішення, як ефективно розподіляти мільйони доларів спортсменам в умовах, коли ліміт на розподіл доходів становить $20.5 мільйонів у перший рік, з щорічним збільшенням, згідно з угодою House v. NCAA від червня 2025 року.

Навчання у професіоналів та розробка системи

Для пошуку відповідей Койл та його команда звернулися до професійних спортивних організацій, таких як Timberwolves, Wild, Vikings та United. Вони зустрілися з керівниками цих команд, щоб вивчити їхній досвід управління "зарплатною стелею" та визначення ринкової вартості гравців. Цей досвід став основою для створення власної системи.

Адміністратори команди Койла, зокрема виконавчі асоційовані атлетичні директори Джеремія Картер та Тревіс Кемерон, розробили систему моделювання даних. Її мета — допомогти тренерам приймати рішення при формуванні складів, надаючи їм інформацію, засновану на аналітиці, замість того, щоб вони були "ринковими експертами".

"Moneyball" підхід та обмежений бюджет

Атлетичний бюджет Gophers посідає 15-те місце серед 18 шкіл конференції Big Ten. Марк Койл зазначив, що програма "перевершує свою вагу" порівняно з іншими. Оскільки Gophers не можуть перевершити за витратами таких суперників, як Огайо Стейт або Мічиган, пріоритетом стало використання аналітики для пошуку переваг при підписанні контрактів зі спортсменами.

Система аналізує дані за кілька років, щоб надати тренерам інформацію, але не диктує, кого і як набирати. Джеремія Картер, який раніше відповідав за дотримання правил, перейшов на нову роль, керуючи NIL (Name, Image, and Likeness) та управлінням ризиками, коли правила аматорського спорту NCAA почали змінюватися.

Відмінності від професійного спорту та виклики оцінки

Хоча студентський спорт все більше нагадує професійний, існують фундаментальні відмінності. Студентські спортсмени не є працівниками, немає колективних договорів, а коледжі набирають гравців, а не драфтують. Професійні контракти часто багаторічні, тоді як більшість угод NIL/розподілу доходів Gophers є однорічними, що робить спортсменів вільними агентами щороку. Крім того, деталі контрактів професійних спортсменів публічні, тоді як у студентському спорті визначення ринкової вартості є складним завданням через відсутність прозорості.

Картер прагне відійти від суб'єктивних методів оцінки, таких як "відчуття пульсу", які раніше використовувалися тренерами. Його офіс містить дошку з пропозиціями щодо структури контрактів, майбутніх кампаній NIL та потенційних метрик оцінки.

Деталі системи та її застосування

Gophers розподіляють доходи між п'ятьма програмами: футболом, чоловічим та жіночим баскетболом, волейболом та чоловічим хокеєм. Школа не розголошує відсоток, який отримує кожна команда. Атлетичний департамент зіткнувся з "важкими уроками" на ранніх етапах впровадження NIL, що підкреслило необхідність точного прогнозування доходів.

Система, розроблена Картером та Кемероном, була протестована на чоловічій баскетбольній команді минулого сезону. Вона збирає рейтинги гравців (за шкалою 0-100) із зовнішніх онлайн-сервісів, включаючи дані про 5634 гравців Дивізіону I та 600 найкращих новобранців. Аналізуючи понад 1000 точок даних, система прогнозує очікуваний діапазон для кожного гравця та допомагає визначити загальний командний показник, необхідний для досягнення мети, наприклад, виходу на турнір NCAA. Алгоритм точно спрогнозував команди, які вийшли до Фіналу чотирьох, та визначив Мічиган як національного чемпіона на основі рейтингів.

Оцінка та утримання талантів

Фінансова цінність, присвоєна гравцям, відображає багато точок даних, включаючи позицію. Наприклад, центрові коштують дорожче через їхню рідкість. Основна увага Gophers при розподілі коштів зосереджена на утриманні поточних гравців, оскільки залучення еквівалентного таланту через трансферний портал є дорожчим. Оцінка гравців ускладнюється тим, що контракти підписуються до відкриття трансферного порталу, а рішення щодо гравців з порталу часто приймаються дуже швидко.

Мета системи — знайти гравців, чия цінність зростає, а не просто платити за найвищою ринковою ціною, щоб уникнути помилок. Аналітична модель є лише керівництвом, а не наказом, допомагаючи усунути емоції з переговорів та дотримуватися принципів витрат. Тренери залишаються "генеральними менеджерами" своїх команд, і їхнє судження не замінюється системою.

Інстинкт та дані: поєднання для успіху

Тренер чоловічої баскетбольної команди Gophers Ніко Медвед використовує аналітичну систему як інструмент, але підкреслює важливість власного досвіду, розуміння людей та "чуття". Марк Койл особисто затверджує кожен контракт про розподіл доходів. Зростання витрат на склади, особливо у футболі та чоловічому баскетболі, збільшує фінансові ризики: помилка в оцінці гравця тепер може коштувати сотні тисяч або мільйони доларів.

Gophers планують адаптувати систему для всіх своїх тренерів. Вони сподіваються досягти успіху проти шкіл з більшими фінансовими ресурсами, поєднуючи людську логіку з передовим аналізом даних, прагнучи приймати обґрунтовані рішення, навіть якщо результат не завжди ідеальний.

Що це означає для розробників

Розробники систем аналітики та моделювання даних можуть знайти натхнення у підході Gophers до створення комплексної платформи для оцінки ринкової вартості та прогнозування ефективності. Це демонструє, як складні алгоритми та збір даних з різних джерел можуть бути застосовані для підтримки прийняття рішень в умовах обмежених ресурсів та високих ставок.

Ключові факти

Атлетичний департамент Gophers розробив систему на основі даних для оцінки ринкової вартості спортсменів та оптимізації бюджету.
Система була натхненна досвідом професійних спортивних команд (Vikings, Wolves, Wild, United) в управлінні "зарплатною стелею".
Gophers мають 15-й за розміром атлетичний бюджет серед 18 шкіл Big Ten, що вимагає аналітичного підходу для конкуренції.
Система аналізує понад 1000 точок даних, включаючи рейтинги гравців з зовнішніх сервісів, для прогнозування їхньої вартості та ефективності.
Основна увага при розподілі коштів зосереджена на утриманні поточних гравців, оскільки це дешевше, ніж залучення нових через трансферний портал.