Технології

ZCode від Z.ai: Новий AI-асистент для кодування та виклики китайського закону про дані

E

Eloise Jones

4 хв читання

Ілюстрація, що зображує AI-асистента для кодування, який взаємодіє з кодом у середовищі розробки.

2 липня 2026 року компанія Z.ai, що базується в Пекіні та раніше була відома як Zhipu AI, представила ZCode. Це безкоштовний десктопний додаток, який описується як «Агентне середовище розробки» (Agentic Development Environment), побудоване на основі великої мовної моделі GLM-5.2.

Запуск ZCode та його особливості

Запуск ZCode виводить Z.ai на пряму конкуренцію з такими продуктами, як Cursor, Claude Code від Anthropic та GitHub Copilot. Ця подія відбулася через три тижні після того, як призупинення урядом США моделі Anthropic Fable 5 змусило тисячі команд розробників по всьому світу переглянути свій вибір постачальників AI.

ZCode не є традиційним редактором коду з інтегрованою AI-панеллю чату. Він розроблений як агентно-орієнтоване середовище, де користувач описує програмну мету (наприклад, «додати обмеження швидкості до цього API» або «рефакторити цей платіжний модуль»). Після цього агент ZCode, оптимізований для GLM-5.2, бере на себе виконання завдання: читає кодову базу, розробляє план, редагує файли, виконує термінальні команди, переглядає вивід та ітерує через кілька кроків, доки мета не буде досягнута або не виникне потреба у рішенні розробника.

Ця модель виконання архітектурно відрізняється від AI-бічних панелей IDE, які започаткував GitHub Copilot. Якщо Copilot працює на рівні рядка або функції, ZCode, як і Claude Code, працює на рівні репозиторію, функції або повної архітектурної зміни. Повне робоче середовище інтегрує файловий менеджер, термінал, панель Git та попередній перегляд у браузері в єдиний десктопний додаток, доступний на macOS (Apple Silicon та Intel), Windows (64-біт та ARM64) та Linux (x64 та ARM64, наразі в бета-версії). ZCode також підтримує віддалене керування через ботів WeChat та Feishu, що дозволяє розробникам керувати тривалими завданнями та переглядати прогрес з мобільного пристрою.

Архітектура GLM-5.2: Доступність та інновації

Цінова перевага ZCode над Cursor та Claude Code є прямим наслідком архітектурного рішення всередині самої GLM-5.2. Модель використовує дизайн Mixture-of-Experts (MoE) з приблизно 744 мільярдами загальних параметрів, з яких лише близько 40 мільярдів активуються для будь-якого заданого вводу. Мережа маршрутизації направляє кожен токен до найбільш релевантної спеціалізованої підмережі, утримуючи обчислювальну потужність для інференсу, а отже, і вартість API, ближче до 40-мільярдної щільної моделі, ніж до традиційної щільної моделі такого ж загального розміру.

Крім того, GLM-5.2 впроваджує техніку розрідженої уваги під назвою IndexShare. Стандартна увага трансформера має квадратичну вартість: кожен токен повинен звертати увагу на кожен інший токен, тому подвоєння довжини контексту учетверо збільшує обчислення. IndexShare вирішує це шляхом обчислення одного індексера уваги та його повторного використання через кожні чотири шари трансформера, замість перерахунку на кожному шарі. Z.ai повідомляє, що це скорочує операції з плаваючою комою на токен у 2.9 рази при повній довжині контексту в один мільйон токенів.

Результат на рівні API: $1.40 за мільйон вхідних токенів та $4.40 за мільйон вихідних токенів, порівняно з Claude Opus 4.8 від Anthropic, де ціни становлять приблизно $5 та $25 відповідно.

Цінова політика та підписки

ZCode можна безкоштовно завантажити та використовувати з власними ключами API від будь-якого провайдера. Нові користувачі також отримують п'ятиденну повнофункціональну пробну версію доступу до GLM-5.2 без підписки. Після цього для агентної роботи на базі GLM-5.2 потрібна підписка на GLM Coding Plan. До 31 липня 2026 року передплатники GLM Coding Plan отримують 1.5-кратний бонус до квоти всередині ZCode.

| План | Ціна | Що включає Z ZCode is a free desktop application built around GLM-5.2, an AI model. It competes with Copilot and Claude Code. However, using its cloud API means that China's National Intelligence Law applies to every API call. This law requires Chinese companies to cooperate with government intelligence requests, regardless of server location or privacy policy. Developers can self-host GLM-5.2 to avoid this, but it requires significant GPU memory (1.5 TB for full precision). The launch of ZCode follows the US government's suspension of Anthropic's Fable 5 model, which impacted many developer teams. Z.ai's parent company was added to the US Entity List in January 2025 due to its role in advancing China's military modernization through AI. The article also details ZCode's agent-first architecture, its pricing, benchmark performance, and current limitations like the lack of visual input. It advises developers to consider four key questions before adopting ZCode, especially regarding data sovereignty and hardware requirements for self-hosting.

Що це означає для розробників

Розробникам слід враховувати, що використання хмарного API ZCode підпадає під дію китайського закону про національну розвідку, що вимагає співпраці з урядом. Самостійне розміщення моделі GLM-5.2 може уникнути цього ризику, але вимагає значних апаратних ресурсів. ZCode пропонує конкурентну ціну та інший підхід до агентного розроблення.

Ключові факти

  • Z.ai (колишня Zhipu AI) запустила ZCode 2 липня 2026 року як безкоштовний десктопний «Агентний середовище розробки» (ADE) на базі GLM-5.2.

  • Використання хмарного API ZCode підпадає під дію Закону Китаю про національну розвідку 2017 року, який вимагає співпраці з урядом.

  • GLM-5.2 використовує архітектуру Mixture-of-Experts (MoE) та техніку IndexShare, що робить її економічно вигідною для контексту в 1 мільйон токенів.

  • Модель GLM-5.2 є найсильнішою відкритою моделлю для кодування, доступною на ринку, згідно з бенчмарками Z.ai.

  • Самостійне розміщення (self-hosting) GLM-5.2 за ліцензією MIT дозволяє уникнути ризиків, пов'язаних із китайським законодавством, але вимагає близько 1.5 ТБ пам'яті GPU.

Джерела

ТехнологіїШтучний інтелектРозробка ПЗ

Джерело

Tech TimesEloise Jones

AI Coding Assistant ZCode Launches Free: China Data Law Applies to Every GLM-5.2 API Call

4 липня 2026 · оновлено 4 липня 2026

Оригінал

Попередні статті

Абстрактне зображення, що показує потік даних у хмарне сховище, де елементи штучного інтелекту покращують їхню якість.
4 липня 2026Дані та аналітика

Ринок ШІ для якості даних стрімко зростає: хмарні технології та інновації прискорюють розвиток

Ринок штучного інтелекту для забезпечення якості даних демонструє значне зростання, прогнозується збільшення з $1.48 млрд у 2025 році до $4.47 млрд до 2030 року. Цей розвиток зумовлений поширенням аналітики на основі ШІ, потребою в точності даних у реальному часі та зростанням вимог до відповідності даних.

Стилізована ілюстрація потоку даних до космічного апарату, що символізує інженерію даних та ШІ в космічних дослідженнях.
3 липня 2026Дані та аналітика

NASA уклала контракт на інженерію даних та інформатику

NASA обрала компанію Development Seed для надання послуг з досліджень та розробок для свого Офісу науки про дані та інформатики (ODSI) у Центрі космічних польотів Маршалла. Контракт вартістю до $76 млн передбачає підтримку систем даних, ШІ та машинного навчання.

Ілюстрація, що поєднує хмарні обчислення та елементи штучного інтелекту, які покращують якість даних.
3 липня 2026Штучний інтелект

Ринок штучного інтелекту для якості даних зростає завдяки хмарним технологіям

Ринок штучного інтелекту (ШІ) для якості даних демонструє значне зростання, прогнозується збільшення з $1.48 млрд у 2025 році до $4.47 млрд до 2030 року. Цей підйом зумовлений поширенням ШІ-аналітики, потребою в точності даних у реальному часі та зростанням вимог до відповідності.