Штучний інтелект

Anthropic переводить Claude Cowork у хмару та виявляє, що 90% використання не пов'язане з кодуванням

V

Voydevich.com

2 хв читання

Ілюстрація, що показує хмару, яка з'єднує ноутбук, смартфон та веб-браузер, символізуючи хмарну доступність Claude Cowork.

Claude Cowork переходить у хмару та на мобільні пристрої

Anthropic оголосила про розширення доступності свого агентного помічника Claude Cowork, який тепер буде працювати у хмарі та на мобільних пристроях. Це дозволить користувачам отримати доступ до Cowork через веб та мобільні додатки для Android та iOS.

Нова хмарна функціональність дає змогу розпочати завдання за робочим столом, перевіряти його прогрес з телефону та отримувати готовий результат з будь-якого браузера. Завдання можуть виконуватися навіть тоді, коли ноутбук вимкнений або закритий. Заплановані завдання можуть повністю працювати онлайн, наприклад, для перегляду електронних листів, перевірки стенограм або аналізу новин. Мобільний додаток також дозволяє отримувати сповіщення та запити на дозволи чи уточнення, забезпечуючи контроль над процесом.

Важливо зазначити, що хмарна версія Claude не має доступу до вашого браузера, і для роботи необхідно використовувати підключені програми. Повний досвід Cowork, включаючи доступ до локальних файлів та браузера, залишається доступним на настільних комп'ютерах. Користувачі, які раніше не могли встановити настільний додаток, тепер можуть використовувати Cowork через веб.

Веб- та мобільні версії Cowork наразі перебувають у бета-версії та доступні для підписників плану Max. Anthropic планує розширити доступ до інших планів найближчими тижнями. На честь запуску подвоєні ліміти використання Cowork продовжено до 5 серпня.

«Робота навколо роботи» та несподівані дані використання

Anthropic ввела нову фразу для опису ролі Cowork: «робота навколо роботи». Ця концепція стосується адміністративних завдань, таких як пошук інформації в електронних листах, консолідація таблиць та організація файлів, які, хоча й не є основною роботою, займають значну частину часу професіоналів. Компанія зазначає, що це «робота, яка рідко входить до посадових інструкцій, але займає велику частку тижня кожного».

Аналіз 1.2 мільйона анонімізованих та агрегованих сесій Claude Cowork, зібраних з 11 по 31 травня 2026 року у понад 600 000 організаціях, виявив несподівані дані. Понад 90% цих сесій не були пов'язані з розробкою програмного забезпечення. Натомість, 50% використання Cowork припадає на бізнес-процеси та створення контенту. Зокрема, 33.4% використання стосується бізнес-процесів та операцій, а 16.4% – створення контенту та копірайтингу. Anthropic зазначає, що люди використовують Claude Cowork для збору та структурування інформації, яку вони можуть використовувати для реалізації своєї експертизи.

Що це означає для розробників

Ця новина показує, що Claude Cowork не є інструментом, орієнтованим виключно на розробників, оскільки понад 90% його використання не пов'язане з кодуванням. Однак, можливість хмарного виконання завдань та доступність на мобільних пристроях може бути корисною для розробників, які бажають автоматизувати адміністративні завдання або контролювати процеси поза робочим місцем.

Ключові факти

  • Anthropic Claude Cowork стає хмарним AI-помічником.

  • Claude Cowork тепер доступний через веб та мобільні пристрої (Android, iOS).

  • Аналіз 1.2 мільйона сесій показав, що 90% використання Cowork не пов'язане з кодуванням.

  • 50% використання Cowork припадає на бізнес-процеси (33.4%) та створення контенту (16.4%).

  • Хмарна версія дозволяє виконувати завдання без прив'язки до відкритого ноутбука та отримувати сповіщення на телефон.

Джерела

Штучний інтелектТехнології

Попередні статті

Ілюстрація, що показує, як людина взаємодіє з ШІ-асистентом Claude Cowork на ноутбуці, планшеті та смартфоні, символізуючи крос-пристроєву продуктивність.

Anthropic випускає Claude Cowork для мобільних пристроїв та вебу: дані показують, що більшість користувачів не програмують

Anthropic розширює свій інструмент Claude Cowork на мобільні пристрої та веб, перетворюючи його на крос-пристроєву платформу. Опубліковані дані використання свідчать, що переважна більшість завдань користувачів не пов'язана з написанням коду, а зосереджена на бізнес-процесах та створенні контенту.

Ілюстрація, що символізує інтеграцію даних, штучного інтелекту, машинного навчання та хмарних технологій у сфері освіти.

Програма B.Tech. (Hons.) (CSE – Data Science and Data Engineering) в LPU: Підготовка до майбутнього у сфері даних

Університет LPU пропонує програму B.Tech. (Hons.) (CSE – Data Science and Data Engineering), яка готує фахівців для цифрової економіки. Вона поєднує комп'ютерні науки з ШІ, машинним навчанням та аналітикою великих даних, акцентуючи на практичному навчанні та співпраці з індустрією.

Абстрактна ілюстрація, що зображує синтетичні дані, які інтегруються з хмарними технологіями, символізуючи конфіденційність, штучний інтелект та безпеку даних.

Ринок програмного забезпечення для генерації синтетичних табличних даних демонструє експоненційне зростання

Ринок програмного забезпечення для генерації синтетичних табличних даних стрімко зростає, досягнувши $0.76 млрд у 2025 році. Очікується, що до 2030 року він сягне $2.89 млрд, завдяки попиту на конфіденційні дані, розвитку ШІ/МО та хмарним технологіям.

Наступні статті

Ілюстрація, що показує хмарні обчислення, які генерують синтетичні табличні дані, з елементами конфіденційності та штучного інтелекту.
7 липня 2026Технології

Хмарні технології стимулюють зростання ринку синтетичних табличних даних

Ринок програмного забезпечення для генерації синтетичних табличних даних демонструє значне зростання, досягнувши $0.76 млрд у 2025 році. Очікується, що до 2030 року він зросте до $2.89 млрд, значною мірою завдяки хмарним технологіям.

Інженер даних працює за столом, на моніторах відображається код та схема ШІ-асистента, що символізує розробку ШІ-продуктів.

Робота інженера даних в команді BlackLine з розробки ШІ-продуктів: погляд зсередини

Ділан Кауфман, інженер даних у BlackLine, ділиться досвідом роботи над ШІ-продуктами, такими як Verity Prepare, та використанням інструментів на основі штучного інтелекту для розробки, а також своєю роллю експерта зі Snowflake.

Двоє молодих фахівців, чоловік та жінка, дивляться на екран з візуалізацією даних у сучасному технологічному просторі університету, символізуючи нагляд за проєктами та співпрацю.

Випускники BU MET здобувають цінний досвід, керуючи проєктами з Data Science у BU Spark!

Абігейл Гуальда та Нолан Томпсон, нещодавні випускники Бостонського університету, отримали ключовий досвід, керуючи складними проєктами з Data Science та обчислювальної техніки в рамках програми BU Spark! Вони готуються до нових кар'єр після успішного завершення навчання та участі у програмі.