Дані та аналітика

Робота інженера даних в команді BlackLine з розробки ШІ-продуктів: погляд зсередини

V

Voydevich.com

2 хв читання

Інженер даних працює за столом, на моніторах відображається код та схема ШІ-асистента, що символізує розробку ШІ-продуктів.

BlackLine та її діяльність

BlackLine розробляє хмарне програмне забезпечення, яке автоматизує та оптимізує критично важливі фінансові та бухгалтерські процеси. Серед них — щомісячне фінансове закриття, звірки рахунків та внутрішньогруповий облік.

Роль інженера даних у BlackLine

Ділан Кауфман, який розпочав свою кар'єру в BlackLine як інженер-програміст Staff I, спочатку працював над платформою даних клієнтів компанії, зосереджуючись на Snowflake. Його обов'язки включали проєктування моделей даних та конвеєрів, а також шаблони CI/CD для управління кодом та об'єктами Snowflake. Через кілька місяців він перейшов до команди розробки ШІ-продуктів.

Наразі Кауфман працює над чат-ботом для аналізу даних та новим продуктом Verity Prepare. Він також є експертом компанії зі Snowflake.

Verity Prepare: ШІ-асистент для звірок рахунків

Verity Prepare — це новий ШІ-асистент від BlackLine, призначений для підготовки звірок рахунків. Цей робочий процес, керований штучним інтелектом, може аналізувати нові рахунки, виявляти високоризикові елементи, збирати підтверджуючу документацію, складати пояснення розбіжностей та готувати звірку для перегляду та затвердження бухгалтером-людиною. Ділан Кауфман бере участь у розробці цього продукту в складі команди ШІ-інженерії BlackLine.

Типовий робочий день та інструменти

Більшість часу Ділан Кауфман проводить на зустрічах щодо поточних проєктів або займається проєктуванням та розробкою. Він активно використовує штучний інтелект (Claude Code) щодня для генерації нового коду. Це включає налаштування Terraform, дії GitHub, CRUD API та інший код для бекенду, а також автоматичну генерацію модульних та інтеграційних тестів. Кауфман також робить внесок у різні внутрішні інструменти, написані на Go та Python.

Серед ключових інструментів у його робочому процесі — Visual Studio Code та Claude Code.

Співпраця та вимірювання успіху

Будучи гібридним співробітником, Ділан Кауфман співпрацює зі своїми безпосередніми колегами — інженерами-програмістами, менеджером з продукту та менеджером проєктів/програм — асинхронно через Microsoft Teams або електронну пошту. Як експерт зі Snowflake, він також взаємодіє з іншими колегами, які працюють з цією технологією, включаючи внутрішніх користувачів та команди продуктів та інженерії, що інтегрують Snowflake у свої частини продукту.

Найбільш приємним аспектом своєї ролі Кауфман вважає «регулярне впровадження нових речей». Його успіх вимірюється покращенням функцій та можливостей програмного забезпечення для збільшення продажів та зменшення відтоку клієнтів шляхом вдосконалення та розширення лінійки продуктів компанії.

Що це означає для розробників

Ця інформація показує розробникам, що BlackLine активно використовує ШІ-асистентів, таких як Claude Code, для генерації коду (Terraform, GitHub Actions, CRUD API, тести) та розробки внутрішніх інструментів на Go та Python. Це підкреслює важливість навичок роботи зі Snowflake та інтеграції ШІ в процеси розробки.

Ключові факти

  • BlackLine розробляє хмарне програмне забезпечення для автоматизації фінансових та бухгалтерських процесів.

  • Ділан Кауфман працює інженером даних у команді BlackLine з розробки ШІ-продуктів.

  • Він працює над Verity Prepare, ШІ-асистентом для звірок рахунків, та чат-ботом для аналізу даних.

  • Verity Prepare аналізує рахунки, виявляє ризики, збирає документацію, складає пояснення та готує звірки для перегляду.

  • Ділан Кауфман щодня використовує ШІ (Claude Code) для генерації коду (Terraform, GitHub Actions, CRUD API, тести).

Джерела

Дані та аналітикаШтучний інтелектРозробка ПЗ

Попередні статті

Ілюстрація, що показує хмарні обчислення, які генерують синтетичні табличні дані, з елементами конфіденційності та штучного інтелекту.
7 липня 2026Технології

Хмарні технології стимулюють зростання ринку синтетичних табличних даних

Ринок програмного забезпечення для генерації синтетичних табличних даних демонструє значне зростання, досягнувши $0.76 млрд у 2025 році. Очікується, що до 2030 року він зросте до $2.89 млрд, значною мірою завдяки хмарним технологіям.

Ілюстрація, що показує хмару, яка з'єднує ноутбук, смартфон та веб-браузер, символізуючи хмарну доступність Claude Cowork.

Anthropic переводить Claude Cowork у хмару та виявляє, що 90% використання не пов'язане з кодуванням

Anthropic оголосила про перехід свого помічника Claude Cowork на веб- та мобільні платформи, зробивши його хмарним інструментом. Аналіз 1,2 мільйона сесій показав, що понад 90% використання Cowork не стосується розробки програмного забезпечення, зосереджуючись на адміністративних завданнях та створенні контенту.

Ілюстрація, що показує, як людина взаємодіє з ШІ-асистентом Claude Cowork на ноутбуці, планшеті та смартфоні, символізуючи крос-пристроєву продуктивність.

Anthropic випускає Claude Cowork для мобільних пристроїв та вебу: дані показують, що більшість користувачів не програмують

Anthropic розширює свій інструмент Claude Cowork на мобільні пристрої та веб, перетворюючи його на крос-пристроєву платформу. Опубліковані дані використання свідчать, що переважна більшість завдань користувачів не пов'язана з написанням коду, а зосереджена на бізнес-процесах та створенні контенту.

Наступні статті

Двоє молодих фахівців, чоловік та жінка, дивляться на екран з візуалізацією даних у сучасному технологічному просторі університету, символізуючи нагляд за проєктами та співпрацю.

Випускники BU MET здобувають цінний досвід, керуючи проєктами з Data Science у BU Spark!

Абігейл Гуальда та Нолан Томпсон, нещодавні випускники Бостонського університету, отримали ключовий досвід, керуючи складними проєктами з Data Science та обчислювальної техніки в рамках програми BU Spark! Вони готуються до нових кар'єр після успішного завершення навчання та участі у програмі.

Стилізоване зображення цифрового мозку або мережі, що символізує взаємозв'язок штучного інтелекту, кібербезпеки та аналізу даних, на сучасному фоні.

Університет Трент запускає магістерську програму з комп'ютерних наук для розвитку експертизи в ШІ, кібербезпеці та аналізі даних

Університет Трент оголосив про запуск нової магістерської програми з комп'ютерних наук, яка зосередиться на штучному інтелекті, кібербезпеці та аналізі даних, готуючи фахівців для цифрового майбутнього Канади.

Ілюстрація дата-центру, підключеного до складної енергомережі, що символізує виклики з електропостачанням для ШІ та хмарних технологій.

Затримки у будівництві дата-центрів викривають обмеження енергомереж для ШІ

Масштабні проєкти дата-центрів, призначені для підтримки ШІ та хмарних навантажень, стикаються з дефіцитом електроенергії та затримками підключення до мережі. За оцінками Uptime Institute, близько половини анонсованих проєктів можуть бути відкладені або скасовані.