I

Автор

Ibrahim Salami

5 матеріалів

Towards Data Science

Ілюстрація, що зображує різні компоненти конвеєра даних (скрипт Python, база даних, контейнер Docker, оркестратор) у вигляді абстрактних будівельних блоків, що пошарово з'єднуються, символізуючи інкрементальний підхід до розробки.

Від аналітика до інженера: як другий ETL-пайплайн змінив мислення про дані

Ілюстрація: людина розмірковує за ноутбуком, на екрані якого видно код та схеми, що символізує процес навчання та рефлексії в Data Engineering.

Рефлексії після місяця вивчення Data Engineering: Що залишилося за кадром

Візуалізація еволюції ETL-пайплайну від простого скрипта до надійної системи інженерії даних.

Інженерія даних — це не лише скрипти: Уроки побудови ETL-пайплайну

Ілюстрація, що зображує процес ETL: дані вилучаються з іконки GitHub, проходять через шестерні трансформації та завантажуються у файл CSV.

Створення першого ETL-конвеєра з нуля: досвід новачка з GitHub API

Людина, що працює за столом, оточена абстрактними зображеннями конвеєрів даних, фрагментів коду та хмарної інфраструктури, символізуючи шлях навчання та розвитку в інженерії даних.

Шлях від аналітика даних до інженера даних: 12-місячний план самонавчання