Автор
5 матеріалів
Towards Data Science
Автор ділиться досвідом побудови другого ETL-пайплайну, який допоміг йому перейти від мислення аналітика до інженерного підходу. Основний фокус — на надійності, оркестрації та чіткому розділенні відповідальності компонентів системи.

Автор ділиться особистими роздумами та неочікуваними уроками після першого місяця публічного вивчення Data Engineering. Він розповідає про відхилення від плану, справжню природу технічних викликів та зміну мотивації.

Аналітик даних, що переходить в інженерію даних, ділиться досвідом побудови ETL-пайплайну. Початкове уявлення про інженерію даних як про написання скриптів змінилося після зіткнення з проблемами дублювання даних, їхньої втрати та необхідності автоматизації.

Автор-початківець ділиться досвідом створення свого першого ETL-конвеєра, використовуючи Python та GitHub API. Він детально описує кроки з вилучення, трансформації та завантаження даних, демонструючи практичне застосування основ інженерії даних.

IT-системний аналітик ділиться своїм 12-місячним планом самостійного навчання для переходу в інженерію даних. Цей шлях зумовлений зростанням ШІ в аналітиці, бажанням глибших викликів та інтересом до створення інфраструктури даних.