Категорія

Дані та аналітика

Досліджуйте інструменти та методи для ефективної інженерії даних, оркестрації пайплайнів, обробки та забезпечення якості даних.

Стилізована ілюстрація, що зображує мережу точок даних і ліній, які сходяться до центрального, абстрактного представлення великої геопросторової моделі. На задньому плані ледь помітні силуети дронів та елементи доповненої реальності натякають на застосування. Загальний тон технічний та дещо таємничий, з акцентом на потік даних та геолокацію.

Технології

Niantic Spatial та Vantor під пильною увагою через збір даних Pokemon Go для моделей геолокації та дронів

Співпраця Niantic Spatial та Vantor викликала питання щодо використання даних гравців Pokemon Go для тренування великих геопросторових моделей, що може мати застосування у сферах з обмеженим супутниковим зв'язком.

13 червня 2026

Абстрактна ілюстрація, що показує контейнери Docker, які символізують робочі процеси Data Science, з елементами коду, даних та моделей, що переміщуються між ними, підкреслюючи відтворюваність та портативність.

13 червня 2026Дані та аналітика

Опанування Docker для Data Science: 5 Ключових Кроків

Docker вирішує проблеми відтворюваності та залежностей у Data Science, пакуючи код, бібліотеки та середовище в портативні контейнери. Цей матеріал описує п'ять кроків для ефективного використання Docker у проєктах з аналізу даних, від основ до розгортання в продакшені.

cv-builder.online

Створіть професійне резюме на cv-builder.online

Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.

Спробувати

Більше матеріалів

Ілюстрація AI-агента для кодування Cortex Code, що допомагає розробнику працювати з корпоративними даними та кодом.

12 червня 2026Штучний інтелект

Snowflake представляє Cortex Code: AI-агент для кодування, що підвищує продуктивність завдяки розумінню корпоративних даних

Snowflake представила Cortex Code, AI-агент для кодування, розроблений для корпоративного стеку даних. Він значно підвищує продуктивність, спрощує операції з даними та надає контекстно-орієнтовану допомогу в локальних середовищах розробки, використовуючи природну мову.

Абстрактна ілюстрація, що зображує потік даних через складні конвеєри, які трансформуються та інтегруються зі штучним інтелектом, символізуючи еволюцію інженерії даних.

12 червня 2026Дані та аналітика

Два великі зрушення в інженерії даних: як ШІ змінює функцію та форму

Інженерія даних переживає два ключові зрушення: функціональне через попит ШІ на дані та формальне, що вимагає від інженерів переходу до стратегічного виконання та декларативного підходу для масштабування.

Візуалізація еволюції ETL-пайплайну від простого скрипта до надійної системи інженерії даних.

12 червня 2026Дані та аналітика

Інженерія даних — це не лише скрипти: Уроки побудови ETL-пайплайну

Аналітик даних, що переходить в інженерію даних, ділиться досвідом побудови ETL-пайплайну. Початкове уявлення про інженерію даних як про написання скриптів змінилося після зіткнення з проблемами дублювання даних, їхньої втрати та необхідності автоматизації.

Ілюстрація, що зображує цифрову мережу, де творчі елементи (музичні ноти, абстрактні форми) з'єднані з вузлами даних та символами DOI, символізуючи інтеграцію мистецтва з машинозчитуваними знаннями для ШІ.

12 червня 2026Штучний інтелект

Представлено фреймворк Native AI Branding для цифрових сутностей

Дослідниця Інна Удалая розробила методологію Native AI Branding, що перетворює творчі проєкти на верифіковані цифрові сутності. Вона використовує постійні ідентифікатори, такі як DOI, для забезпечення стабільності даних у базах знань ШІ та покращення точності пошуку.

Абстрактна ілюстрація, що символізує автоматизовані потоки даних, які очищаються та оптимізуються для систем штучного інтелекту, з елементами мережі та обробки інформації.

11 червня 2026Штучний інтелект

Upriver залучає $14 млн для автоматизації інженерії даних для корпоративного ШІ

Ізраїльський стартап Upriver Data Ltd. залучив $14 мільйонів у новому раунді фінансування для автоматизації роботи з даними, необхідної підприємствам для успішної реалізації проєктів штучного інтелекту. Платформа Upriver покликана вирішити проблеми якості даних та підтримувати надійну основу для ШІ.

Стилізоване зображення хмарної обчислювальної інфраструктури, що символізує безпечну обробку даних у Канаді, з елементами, що вказують на швидкість та дослідження.

11 червня 2026Технології

Модернізація Arbutus Cloud: Посилення досліджень та суверенітету даних у Канаді

Університет Вікторії модернізував Arbutus Cloud, найбільший хмарний обчислювальний центр Канади для академічних досліджень, покращивши продуктивність, обробку даних та енергоефективність, а також зміцнивши суверенітет даних.

Ілюстрація, що зображує автономних агентів, які керують та очищають потоки даних між різними технологічними платформами, такими як Fivetran, Snowflake, Airflow та Tableau, символізуючи рішення Upriver для AI-інженерії даних.

11 червня 2026Технології

Ізраїльський стартап Upriver залучив $14 мільйонів для AI-інженерії даних

Ізраїльський стартап Upriver, заснований Ідо Бронштейном та Омрі Ліфшицем, залучив $14 мільйонів у посівному раунді. Компанія розробляє рішення на основі автономних агентів для очищення та управління даними, необхідними для надійної роботи систем штучного інтелекту.