Штучний інтелект

Disney відмовляється від GitHub Copilot на користь OpenAI Codex та інших інструментів ШІ

V

Voydevich.com · редактор Богдан Войдевич

2 хв читання

Концептуальна ілюстрація, що зображує перехід від одного інструменту кодування ШІ до кількох інших, більш яскравих та сфокусованих, що символізують зміну в технологічному виборі.

Disney активно впроваджує штучний інтелект під керівництвом генерального директора Джоша Д'Амаро, але при цьому переглядає свій підхід до інструментів кодування на основі ШІ.

Зміни в інструментах ШІ для кодування

Компанія Disney вирішила відмовитися від GitHub Copilot від Microsoft, а також від кількох інших інструментів для кодування на основі ШІ, починаючи з серпня в США. Ці зміни не стосуватимуться міжнародних операцій. Натомість Disney готується впровадити інструмент кодування OpenAI Codex. Терміни його впровадження не були вказані у внутрішньому повідомленні.

Крім того, Disney збереже доступ співробітників до Anthropic Claude Enterprise та Cursor. Водночас компанія відмовляється від двох інструментів ШІ від Amazon: редактора коду Kiro та помічника ШІ Q. Доступ до Claude також більше не буде здійснюватися через платформу Amazon Web Services Bedrock.

Причини відмови від Copilot

Рішення Disney є черговою проблемою для Microsoft Copilot, який, за повідомленнями, відстає від конкурентів, таких як ChatGPT та Claude, за рівнем впровадження. Вісім технічних співробітників Disney зазначили, що вони рідко або ніколи не використовували GitHub Copilot.

Один менеджер з продуктів повідомив, що GitHub Copilot генерував «непотрібно складний» код, який вимагав доопрацювання. Досвідчений інженер-програміст зазначив, що їхній доступ до GitHub Copilot «закінчився через відсутність використання», додавши, що після отримання Cursor та Kiro, потреба в Copilot відпала.

Минулого місяця Copilot також викликав невдоволення деяких користувачів, оновивши свою цінову політику, яка тепер базується на використанні токенів ШІ. Компанія заявила, що попередня модель на основі запитів була «більше нежиттєздатною». Однак, за даними Microsoft, цей крок сприяв «найкращому місяцю за всю історію» для платформи розробників GitHub у червні.

Популярність Claude та Cursor

Серед технічних співробітників Disney Claude та Cursor стали «улюбленцями». Деякі активні користувачі задіюють ці інструменти ШІ десятки тисяч разів на день. Один висококваліфікований інженер-програміст зазначив, що їхнє використання інструментів ШІ «ймовірно, на 80% припадає на Claude в терміналі під час кодування».

Керівники стрімінгових сервісів Disney створили панель моніторингу впровадження ШІ для відстеження використання та заохочують технічних співробітників використовувати його для прискорення роботи. Високопоставлений співробітник відділу ШІ зазначив, що «головне — це збільшити швидкість» або швидкість випуску продукції.

Реклама · cv-finder.com

Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму

AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.

Оформити CV

Що це означає для розробників

Ця новина означає, що розробники в Disney перейдуть з GitHub Copilot на OpenAI Codex, а також продовжать активно використовувати Anthropic Claude Enterprise та Cursor. Це підкреслює зростаючу важливість ефективності та якості коду, що генерується ШІ, для великих корпорацій.

Ключові факти

  • Disney відмовляється від Microsoft GitHub Copilot та двох інструментів Amazon (Kiro, Q) у США з серпня.

  • Disney готується впровадити OpenAI Codex.

  • Disney збереже доступ до Anthropic Claude Enterprise та Cursor.

  • Вісім технічних співробітників Disney рідко або ніколи не використовували GitHub Copilot, посилаючись на «непотрібно складний» код.

  • Claude та Cursor є «улюбленцями» серед технічних співробітників Disney, деякі використовують Claude до 80% часу при кодуванні.

Штучний інтелектРозробка ПЗТехнології

Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.

Джерело

Business InsiderJames Faris

Disney drops GitHub Copilot, adds OpenAI's Codex in AI tool shake-up

29 липня 2026

Оригінал
Усі гайди

Реклама · cv-finder.com

Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму

AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.

Оформити CV

Попередні статті

Концептуальна ілюстрація взаємодії між генерацією евристик великими мовними моделями та експертними правилами у ко-еволюційному фреймворку

LLM-асистований пошук оптимізує розклад супутників спостереження Землі

Дослідники розробили метод evALNS, що використовує великі мовні моделі (LLM) та фреймворк DPEC для автоматичного створення та вдосконалення евристик, значно покращуючи розклад супутників спостереження Землі.

Наступні статті

Серверна стійка в центрі обробки даних з частково прихованими секціями, що символізують невидимі витрати на LLM.

Приховані витрати ШІ: Чому витрати на LLM є найбільшою «чорною скринькою» сьогодення

Швидке впровадження LLM призводить до несподіваних витрат, оскільки традиційні моделі управління витратами не працюють, а компанії стикаються з прогалинами в атрибуції, оптимізації та стійкості.