Штучний інтелект

Dassault Systèmes розширює 3DEXPERIENCE трьома новими AI-агентами для промисловості

T

Teresa Alonso

2 хв читання

Концептуальна ілюстрація інтеграції трьох AI-агентів (AURA, LEO, MARIE) у цифрову модель промислової фабрики.

Нові AI-агенти для 3DEXPERIENCE

Dassault Systèmes розширила свою платформу 3DEXPERIENCE, додавши три нові агентні інструменти штучного інтелекту. Ці інструменти, названі AURA, LEO та MARIE, розроблені для підтримки та виконання завдань у промислових процесах. Кожен з них спеціалізується на певній галузі: AURA зосереджена на управлінні програмами, LEO — на складних інженерних роботах, а MARIE — на науці та біологічних науках.

Компанія називає ці інструменти "віртуальними компаньйонами", які дозволяють по-новому "співпрацювати та співтворити з користувачами" у розробці продуктів, активів та послуг. Вони використовують критично важливі знання та моделі експертизи.

Можливості та функціонал

AURA, LEO та MARIE, які тепер доступні на платформі 3DEXPERIENCE, пропонують загалом 19 можливостей. Кожна з них включає набір навичок, призначених для керівництва користувачами, виявлення раніше невидимої інформації, дослідження нових можливостей та виконання завдань у робочих процесах. Ці процеси охоплюють управління, проєктування продуктів, інженерію, симуляцію, виробництво та операції.

Dassault Systèmes зазначає, що агенти використовують структуровані наукові та промислові знання для інтерпретації інструкцій користувача, міркування у відповідному контексті, прийняття рішень та генерації результатів. За даними компанії, ці можливості можуть допомогти швидше та ефективніше вирішувати складні промислові завдання.

Стратегія "Віртуальних Фабрик-Близнюків"

Додавання AURA, LEO та MARIE є частиною стратегії Dassault Systèmes з розвитку концепції "Віртуальних Фабрик-Близнюків" (Virtual Twin Factories). У рамках цієї концепції компанія прагне поєднати AI-агентів, генеративні процеси та цифрові моделі промислових середовищ для автоматизації та координації різних завдань.

Паскаль Далоз, генеральний директор та президент Dassault Systèmes, заявив: "Оскільки віртуальні близнюки стають критично важливими та широко впроваджуються в різних галузях, ми показуємо, як виглядатиме майбутнє наших Віртуальних Фабрик-Близнюків". Він додав, що "Віртуальні Фабрики-Близнюки — це нові фабрики, де віртуальні компаньйони працюють нарівні з людьми, генеративні досвіди слугують високоавтоматизованими процесами, а Virtual Twin as a Service надає заздалегідь визначені моделі промислових світів".

Інфраструктура та безпека

Віртуальні агенти працюють на AI-фабриках OUTSCALE, які управляються дочірньою компанією Dassault Systèmes, що спеціалізується на хмарних технологіях та штучному інтелекті. Ці фабрики розгорнуті на трьох континентах. Компанія заявляє, що ця суверенна інфраструктура дозволяє організаціям будь-якого розміру отримувати доступ до промислового штучного інтелекту, зберігаючи при цьому свої дані та інтелектуальну власність захищеними.

Що це означає для розробників

Розробники, що працюють з платформою 3DEXPERIENCE, тепер можуть інтегрувати або використовувати можливості трьох нових AI-агентів — AURA, LEO та MARIE — для автоматизації та оптимізації робочих процесів. Це відкриває шляхи для створення більш автоматизованих процесів та "генеративних досвідів" у рамках концепції "Віртуальних Фабрик-Близнюків", де віртуальні компаньйони співпрацюють з користувачами.

Ключові факти

  • Dassault Systèmes інтегрувала трьох нових AI-агентів (AURA, LEO, MARIE) у платформу 3DEXPERIENCE.

  • AURA спеціалізується на управлінні програмами, LEO — на інженерії, MARIE — на науці та біологічних науках.

  • Агенти пропонують 19 можливостей для підтримки та виконання завдань у промислових процесах.

  • Вони використовують структуровані знання для інтерпретації інструкцій, прийняття рішень та генерації результатів.

  • Додавання агентів є частиною стратегії "Віртуальних Фабрик-Близнюків" для автоматизації промислових середовищ.

Джерела

Штучний інтелектТехнологіїРозробка ПЗІнженерія

Попередні статті

Волонтер використовує планшет для мобілізації виборців на вулиці Північної Кароліни.
30 липня 2026ПолітикаRob Lail

Демократи Північної Кароліни Активізують Кампанію та Використовують Інструменти для Мобілізації

Демократична Партія Північної Кароліни розпочала 100-денну кампанію до проміжних виборів, організовує ключові заходи та надає волонтерам інструменти для ефективної роботи.

Концептуальна ілюстрація, що показує мережу європейських міст, представлених гексагональними сітками, з однією центральною міською сіткою, що містить піктограму парковки електросамокатів, з'єднаною лініями з трьома іншими містами.

Міжміське трансферне навчання для планування парковок електросамокатів

Дослідники розробили фреймворк для ефективного планування парковок електросамокатів у нових містах, використовуючи досвід 25 європейських міст та багатовимірне зіставлення схожості.

Наступні статті

Концептуальна ілюстрація взаємодії між генерацією евристик великими мовними моделями та експертними правилами у ко-еволюційному фреймворку

LLM-асистований пошук оптимізує розклад супутників спостереження Землі

Дослідники розробили метод evALNS, що використовує великі мовні моделі (LLM) та фреймворк DPEC для автоматичного створення та вдосконалення евристик, значно покращуючи розклад супутників спостереження Землі.

Серверна стійка в дата-центрі з синіми та червоними світловими потоками, що символізують об'єднання операційних даних та даних безпеки.
30 липня 2026Кібербезпека

Інтеграція AWS DevOps Agent та Wiz: Новий рівень контексту безпеки для розслідувань інцидентів

Нова інтеграція AWS DevOps Agent з Wiz використовує Model Context Protocol (MCP) для автоматичного додавання контексту безпеки до операційних розслідувань, допомагаючи інженерам швидко розрізняти операційні проблеми та інциденти безпеки.