
Нові AI-агенти для 3DEXPERIENCE
Dassault Systèmes розширила свою платформу 3DEXPERIENCE, додавши три нові агентні інструменти штучного інтелекту. Ці інструменти, названі AURA, LEO та MARIE, розроблені для підтримки та виконання завдань у промислових процесах. Кожен з них спеціалізується на певній галузі: AURA зосереджена на управлінні програмами, LEO — на складних інженерних роботах, а MARIE — на науці та біологічних науках.
Компанія називає ці інструменти "віртуальними компаньйонами", які дозволяють по-новому "співпрацювати та співтворити з користувачами" у розробці продуктів, активів та послуг. Вони використовують критично важливі знання та моделі експертизи.
Можливості та функціонал
AURA, LEO та MARIE, які тепер доступні на платформі 3DEXPERIENCE, пропонують загалом 19 можливостей. Кожна з них включає набір навичок, призначених для керівництва користувачами, виявлення раніше невидимої інформації, дослідження нових можливостей та виконання завдань у робочих процесах. Ці процеси охоплюють управління, проєктування продуктів, інженерію, симуляцію, виробництво та операції.
Dassault Systèmes зазначає, що агенти використовують структуровані наукові та промислові знання для інтерпретації інструкцій користувача, міркування у відповідному контексті, прийняття рішень та генерації результатів. За даними компанії, ці можливості можуть допомогти швидше та ефективніше вирішувати складні промислові завдання.
Стратегія "Віртуальних Фабрик-Близнюків"
Додавання AURA, LEO та MARIE є частиною стратегії Dassault Systèmes з розвитку концепції "Віртуальних Фабрик-Близнюків" (Virtual Twin Factories). У рамках цієї концепції компанія прагне поєднати AI-агентів, генеративні процеси та цифрові моделі промислових середовищ для автоматизації та координації різних завдань.
Паскаль Далоз, генеральний директор та президент Dassault Systèmes, заявив: "Оскільки віртуальні близнюки стають критично важливими та широко впроваджуються в різних галузях, ми показуємо, як виглядатиме майбутнє наших Віртуальних Фабрик-Близнюків". Він додав, що "Віртуальні Фабрики-Близнюки — це нові фабрики, де віртуальні компаньйони працюють нарівні з людьми, генеративні досвіди слугують високоавтоматизованими процесами, а Virtual Twin as a Service надає заздалегідь визначені моделі промислових світів".
Інфраструктура та безпека
Віртуальні агенти працюють на AI-фабриках OUTSCALE, які управляються дочірньою компанією Dassault Systèmes, що спеціалізується на хмарних технологіях та штучному інтелекті. Ці фабрики розгорнуті на трьох континентах. Компанія заявляє, що ця суверенна інфраструктура дозволяє організаціям будь-якого розміру отримувати доступ до промислового штучного інтелекту, зберігаючи при цьому свої дані та інтелектуальну власність захищеними.
Реклама · cv-finder.com
Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму
AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.
Що це означає для розробників
Розробники, що працюють з платформою 3DEXPERIENCE, тепер можуть інтегрувати або використовувати можливості трьох нових AI-агентів — AURA, LEO та MARIE — для автоматизації та оптимізації робочих процесів. Це відкриває шляхи для створення більш автоматизованих процесів та "генеративних досвідів" у рамках концепції "Віртуальних Фабрик-Близнюків", де віртуальні компаньйони співпрацюють з користувачами.
Ключові факти
-
Dassault Systèmes інтегрувала трьох нових AI-агентів (AURA, LEO, MARIE) у платформу 3DEXPERIENCE.
-
AURA спеціалізується на управлінні програмами, LEO — на інженерії, MARIE — на науці та біологічних науках.
-
Агенти пропонують 19 можливостей для підтримки та виконання завдань у промислових процесах.
-
Вони використовують структуровані знання для інтерпретації інструкцій, прийняття рішень та генерації результатів.
-
Додавання агентів є частиною стратегії "Віртуальних Фабрик-Близнюків" для автоматизації промислових середовищ.
Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.
Джерело
DigitalShieldTeresa Alonso
Dassault Systèmes bolsters 3DEXPERIENCE with three AI Agents for engineering, management and science29 липня 2026
Розібратися глибше
Усі гайдиЩо таке AI-агент: повний гайд для розробників
Дізнайтеся, що таке AI-агент, як він працює, з чого складається та чим відрізняється від асистента чи чат-бота. Ознайомтеся з типами та прикладами AI-агентів.
Реклама · cv-finder.com
Покажіть AI-стек у резюме без зайвого шуму
AI-асистент CV-Finder допоможе описати LLM/ML-проєкти через результати.
Попередні статті

ArcticMem: Постійна пам'ять для ШІ-агентів Snowflake CoCo
Snowflake представила ArcticMem, систему постійної семантичної пам'яті, що дозволяє ШІ-агентам навчатися на минулому досвіді, значно підвищуючи їхню ефективність та точність.

Закриті моделі ШІ відмовили досліднику у допомозі з виявленням помилки ядра Linux
Дослідник безпеки Деніел Фокс Франке зіткнувся з перешкодами від закритої моделі OpenAI під час пошуку помилки в ripgrep, що змусило його звернутися до відкритих ШІ-рішень.

OpenAI відкриває вихідний код клієнтської частини Codex Security CLI для інтеграції в розробку
OpenAI випустила клієнтську частину Codex Security CLI та SDK як відкритий вихідний код, інтегруючи свій AI-сканер безпеки в робочі процеси розробки, але з певними обмеженнями.
Наступні статті

LLM-асистований пошук оптимізує розклад супутників спостереження Землі
Дослідники розробили метод evALNS, що використовує великі мовні моделі (LLM) та фреймворк DPEC для автоматичного створення та вдосконалення евристик, значно покращуючи розклад супутників спостереження Землі.

ML-формула для LDL-C: ефективність на рівні Martin-Hopkins
Дослідження показало, що спрощена формула на основі машинного навчання для розрахунку холестерину LDL-C дає результати, порівнянні з оригінальною формулою Martin-Hopkins.

Disney відмовляється від GitHub Copilot на користь OpenAI Codex та інших інструментів ШІ
Disney переглядає свій набір інструментів для кодування на основі ШІ, відмовляючись від GitHub Copilot та інструментів Amazon, натомість впроваджуючи OpenAI Codex та зберігаючи доступ до Claude та Cursor.