Riot Games: ML для оптимізації анімації

Riot Games та її підхід до розробки ігор

Riot Games, заснована у 2006 році геймерами-підприємцями, вірить, що розробка ігор, орієнтована на гравців, може призвести до створення чудових продуктів. У 2009 році компанія випустила свою дебютну гру League of Legends, яка отримала визнання критиків та гравців. Наразі League of Legends є найпопулярнішою ПК-грою у світі, з понад 100 мільйонами гравців щомісяця.

Команда ефективності в Сінгапурі та її місія

Команда ефективності Riot у Сінгапурі створює технології, які дозволяють творчим командам виконувати свою роботу якнайкраще. Анімація включає одні з найбільш трудомістких технічних завдань у студії, зокрема ретаргетинг, очищення, фіксацію ніг та керування ригами.

Машинне навчання для оптимізації анімації

Саме для вирішення цих завдань Riot Games застосовує машинне навчання. Мета полягає в тому, щоб звільнити аніматорів від рутинного навантаження, дозволяючи їм більше часу приділяти продуктивності та виразності. Інженери з машинного навчання розробляють та впроваджують ML-інструменти, які прискорюють технічні процеси, пов'язані з анімацією, від обробки руху до робочих процесів, пов'язаних з ригами, та інтегрують їх у вже існуючі робочі процеси аніматорів.

Ключові напрямки та технології

Інструменти для анімації, що базуються на машинному навчанні, використовують синтез руху, зіставлення/змішування руху, ретаргетинг та фізично обґрунтоване керування персонажами. Це допомагає усунути механічні кроки з робочого процесу аніматора. Команда співпрацює з аніматорами та технічними художниками, щоб виявити найдорожчі за часом завдання, такі як ключове кадрування, очищення та ретаргетинг, і створити інструменти, що скорочують їх виконання.

Оцінка якості та вплив на аніматорів

Важливою частиною роботи є визначення та проведення оцінок якості руху, що включає такі параметри, як природність, ковзання ніг та чутливість. Також кількісно оцінюється час, який повертається аніматорам завдяки цим інструментам. У розробці використовуються передові підходи, зокрема генеративні моделі, такі як дифузія руху, моделі зіставлення потоків, VAE та авторегресійні/трансформерні моделі руху, застосовані для створення інструментів допомоги художникам та прискорення технічних етапів у конвеєрі анімації.

Що це означає для розробників

Розробники в Riot Games, що спеціалізуються на машинному навчанні, створюють та впроваджують інструменти, які автоматизують складні анімаційні процеси, такі як ретаргетинг, очищення та керування ригами. Це вимагає глибоких знань у синтезі руху, генеративних моделях та фізично обґрунтованому керуванні персонажами, з метою інтеграції цих рішень у наявні робочі процеси аніматорів.

Ключові факти

Riot Games заснована у 2006 році.
Дебютна гра Riot Games, League of Legends, вийшла у 2009 році.
League of Legends є найпопулярнішою ПК-грою у світі, з понад 100 мільйонами гравців щомісяця.
Команда ефективності Riot у Сінгапурі створює технології для творчих команд.
Анімація включає трудомісткі технічні завдання, такі як ретаргетинг, очищення, фіксація ніг та керування ригами.