Snowflake розширює доступність та можливості Cortex Code

Snowflake оголосила про швидкий розвиток свого AI-агента Cortex Code, який стає частиною щоденних робочих процесів для більшої кількості фахівців з даних. Він допомагає командам швидше втілювати ідеї, запускати їх у виробництво та масштабувати. Оновлення розширюють доступність та охоплення Cortex Code, а також масштаб і різноманітність завдань, які він може виконувати.

Cortex Code у Snowsight тепер загальнодоступний

Cortex Code тепер доступний кожному користувачеві Snowflake безпосередньо в їхньому захищеному середовищі Snowsight. Розроблений як постійний AI-агент для кодування в Snowflake Workspaces, Snowflake Notebooks та інших робочих процесах Snowsight, Cortex Code повністю усвідомлює контекст інтерфейсу користувача, дані, з якими працює користувач, і має актуальні знання про його каталог даних, включаючи бази даних, схеми, таблиці та семантичні моделі.

Це змінює щоденний досвід, дозволяючи командам використовувати Cortex Code там, де вже відбувається робота. Можливості включають:

• Агентне кодування у Workspaces: Генерація, модифікація, оптимізація та пояснення SQL і Python коду через розмову. Можливість попереднього перегляду запропонованих AI змін у режимі порівняння, виправлення невдалих запитів одним кліком та отримання контекстно-залежних вбудованих підказок коду під час введення.
• Прискорення наскрізного створення у Snowsight: Розробка агентних робочих процесів машинного навчання в ноутбуках, налаштування конвеєрів dbt, створення семантичних моделей для Snowflake Cortex Analyst або координація ширших завдань з інженерії даних — все це природною мовою.
• Виявлення даних та документації: Пошук об'єктів бази даних, таблиць та стовпців за допомогою простої мови без необхідності знати точні назви. Отримання відповідей про функції Snowflake, синтаксис SQL та найкращі практики з офіційної документації та Horizon Catalog, включаючи теги, політики маскування та контекст походження.
• Агентне адміністрування та управління витратами: Розмовний запит інформації про управління, безпеку та витрати — наприклад, ідентифікація таблиць з PII-тегами, аудит доступу до ролей, моніторинг споживання кредитів та виявлення дорогих сховищ або запитів.

Нативна підтримка Windows для CLI

Cortex Code CLI тепер підтримує нативні середовища Windows. Це розширює можливості для розробників, які використовують редактори, такі як VS Code, Cursor або термінал, для створення на корпоративних даних. CLI спрощує та автоматизує рутинні частини наскрізної розробки на Snowflake та інших системах даних, прискорюючи створення та розгортання додатків, агентів та конвеєрів даних. Він розуміє нюанси даних, обчислень, управління та операційної семантики Snowflake та пропонує зростаючий список спеціалізованих навичок. Cortex Code CLI підтримує популярні системи даних, такі як dbt та Apache Airflow®.

Agent Teams для великих завдань

Agent Teams впроваджують новий рівень координації, перетворюючи Cortex Code на потужний багатоагентний оркестратор. Замість того, щоб виконувати завдання по черзі, можна запускати незалежні субагенти, які працюють паралельно, кожен з яких має певне завдання та персону. Головний агент може створювати колег з визначеними ролями, такими як дослідження, кодування або тестування, та координувати їх через спільний список завдань. Робота може бути призначена, оновлена та завершена паралельно, при цьому залежності підтримують правильний порядок завдань, а результати плавно передаються від одного агента до іншого. Користувачі зберігають контроль протягом усього процесу, маючи можливість втручатися в будь-яку активну сесію агента для перегляду прогресу, затвердження або перенаправлення роботи, а потім повертатися до головної сесії без втрати контексту.

Нові навички агента для адаптації робочих процесів

Навичка — це пакет інструкцій, контексту та робочих процесів, які Cortex Code може завантажувати для виконання експертних завдань з даними на Snowflake та у вашому стеку даних. Це дозволяє агенту активувати відповідну навичку для оптимізації витрат, розгортання ML або стилізації Streamlit, надаючи йому необхідну документацію, найкращі практики та покрокові вказівки. Це забезпечує точні та доменні відповіді без перевантаження кожної розмови всіма знаннями агента.

Серед останніх представлених навичок:

• cortex-code-guide: Інтерактивний посібник для нових користувачів Cortex Code, що охоплює команди, управління сесіями, конфігурацію агента, гарячі клавіші та синтаксис #table.
• developing-with-streamlit: Допомагає створювати, налагоджувати та стилізувати додатки Streamlit, займаючись каркасом, шаблонами компонентів та розгортанням.
• openflow: Використовує NiFi-двигун Snowflake для розгортання конекторів, налаштування конвеєрів реплікації та створення потоків трансформації без окремої інфраструктури.
• cost-intelligence: Аналізує витрати Snowflake, включаючи споживання кредитів, витрати сховищ, тенденції зберігання та бюджетні сповіщення, а також допомагає налаштовувати монітори ресурсів та виявляти аномалії.
• machine-learning: Охоплює повний життєвий цикл ML на Snowflake, від навчання до реєстру та висновків, включаючи розгортання моделей та моніторинг дрейфу.
• cortex-ai-functions: Допомагає використовувати функції Snowflake Cortex AI безпосередньо в SQL для класифікації тексту, вилучення сутностей, аналізу настроїв, узагальнення документів та перекладу.

Що це означає для розробників

Розробники тепер можуть використовувати Cortex Code безпосередньо в Snowsight для генерації та оптимізації коду, а також отримують нативну підтримку CLI у Windows. Нові Agent Teams дозволяють ефективніше керувати великими завданнями, а спеціалізовані навички спрощують роботу з даними та ML-процесами, підвищуючи продуктивність.

Ключові факти

• Cortex Code у Snowsight тепер загальнодоступний для кожного користувача Snowflake.

• CLI Cortex Code отримав нативну підтримку для середовищ Windows.

• Впроваджено Agent Teams для координації паралельної роботи над великими завданнями за допомогою кількох AI-агентів.

• Додано нові спеціалізовані навички для Cortex Code, що стандартизують виконання експертних завдань з даними.

• Cortex Code інтегрований у робочі процеси Snowsight, включаючи генерацію коду, виявлення даних та управління витратами.

Джерела

• Build Faster with Cortex Code — Now More Widely Available and Ready for Bigger Tasks