Штучний інтелект

Ера "вайб-кодингу": Як ШІ змінює розробку програмного забезпечення та ринок праці

H

https://www.nytimes.com/by/paul-ford

4 хв читання

Людина в потязі метро дивиться на екран смартфона, де відображається код та веб-інтерфейс, коли потяг виїжджає з тунелю на міст з міським пейзажем.

"Вайб-кодинг": Нова реальність розробки

Автор ділиться особистим досвідом використання інструментів штучного інтелекту для створення програмного забезпечення. Щовечора, повертаючись додому, він використовує ШІ-інструмент зі свого телефону, щоб створювати запити на кшталт "подивись дані у завантажених файлах, завантаж їх у базу даних, потім зроби їх доступними для пошуку через веб-інтерфейс". Завдяки цьому він може створювати вебсайти, функції для музичних додатків, складні інструменти пошуку або невеликі ігри. Цей процес називається "вайб-кодингом" — термін, вигаданий експертом зі штучного інтелекту Андреєм Карпаті. Він полягає у створенні програмного забезпечення за допомогою запитів до спеціалізованого чат-бота, дозволяючи боту виправляти помилки.

Серед інструментів, що використовуються, згадуються Claude Code від Anthropic, Codex від OpenAI та Google Gemini. Claude Code від Anthropic заробив 1 мільярд доларів за перші шість місяців. У листопаді інструмент раптово значно покращився, що дозволило автору реалізувати проєкти, які лежали в папках десятиліттями. За словами автора, це займає близько півгодини його часу та годину роботи Claude.

Вплив на індустрію та ринок праці

Раптове покращення ШІ-інструментів для кодування стало несподіванкою для багатьох у технологічній сфері. Раніше такі інструменти були корисними, але незграбними. Тепер бот може працювати годину, створюючи цілі, розроблені вебсайти та додатки, які, хоч і можуть мати недоліки, є цілком функціональними.

Ці зміни ставлять під сумнів майбутнє розробки програмного забезпечення як стабільної професії середнього класу. Автор зазначає, що ринок вже реагує: акції програмних компаній, таких як Monday.com, Salesforce та Adobe, різко впали, а Nasdaq 100 втратив пів трильйона доларів за два дні. Акції компаній, що займаються юридичним програмним забезпеченням, також знизилися після випуску Anthropic інструментів для автоматизації юридичної роботи. Фінансові та ріелторські компанії знецінюються, оскільки трейдери очікують зменшення потреби в людях в автоматизованому майбутньому.

Автор, який раніше був керівником фірми з програмних послуг, оцінює, що перезапуск його особистого вебсайту коштував би 25 000 доларів, а конвертація складного набору даних — 350 000 доларів у цінах 2021 року. Сьогодні він може виконувати роботу на сотні тисяч доларів за допомогою Claude за 200 доларів на місяць. Це викликає у нього занепокоєння щодо майбутнього колишніх співробітників, таких як дизайнери та JavaScript-кодери, оскільки він не знає, як виставляти рахунки за їхній час. Хоча деякі компанії, як-от IBM, вважають, що ШІ створить багато нових робочих місць, ніхто не думає, що вони будуть такими ж, як старі.

Швидкість та доступність проти якості

Програмне забезпечення, створене за допомогою ШІ, може бути не таким якісним, як індивідуально розроблений код. Однак воно є негайним та дешевим, а також може відповідати всім термінам, навіть якщо не пройде всі тести якості компанії. Це створює шок для системи, де аксіома "справжні художники відвантажують" (real artists ship) підкреслює важливість завершення та випуску продукту. ШІ може значно прискорити цей процес, дозволяючи продуктам виходити на ринок дуже швидко. Для багатьох користувачів це прийнятно, оскільки вони шукають досягнення мети, а не "людського зв'язку мистецтва".

Існують аргументи проти "вайб-кодингу" за допомогою ШІ: це екологічна катастрофа через споживання води центрами обробки даних, він може генерувати поганий або небезпечний код, створювати шаблонні додатки замість продуманих рішень, а справжня цінність полягає в людях, а не в програмному забезпеченні. Автор визнає ці аргументи правдивими та обґрунтованими.

Широке впровадження ШІ та майбутні виклики

ШІ вже інтегрується в повсякденне програмне забезпечення, додаючи "ШІ-функції". Галузі, такі як страхування, фінанси, архітектура, виробництво, текстиль та управління проєктами, прагнуть автоматизувати процеси за допомогою ШІ. Компанії використовують "світові моделі", які імітують фізичну реальність, а не лише мову, як, наприклад, Waymo, компанія Alphabet з безпілотних таксі.

Автор, який працює над платформою ШІ-програмного забезпечення, зазначає, що його команда постійно стикається з "ШІ-бомбами", що вимагають адаптації продукту, стратегії та маркетингу, що призводить до значних витрат та перенесення дорожніх карт. Він також висловлює занепокоєння щодо відсутності належного державного управління та регулювання ШІ.

Незважаючи на ці виклики, автор відчуває "дратівливе збудження". Він вірить, що мільйони, можливо, мільярди програмних продуктів, які зараз не існують через бюджетні обмеження або відмову індустрії, можуть бути створені. Якщо "вайб-кодинг" стане доступнішим та надійнішим, люди зможуть самостійно створювати складні вебдодатки, що раніше вимагало десятиліть навчання. Автор визнає, що його власна цінність зменшилася, але вважає, що це може бути вигідним обміном у довгостроковій перспективі, дозволяючи багатьом людям отримати програмне забезпечення, на яке вони заслуговують.

Що це означає для розробників

Поява "вайб-кодингу" та значне покращення ШІ-інструментів, таких як Claude Code, дозволяють розробникам створювати складне програмне забезпечення за допомогою простих запитів, що може зменшити потребу в традиційних ролях. Це також означає, що розробники можуть швидше реалізовувати ідеї та проєкти, які раніше були занадто дорогими або трудомісткими, але водночас стикаються з невизначеністю щодо майбутнього своїх професій та постійною необхідністю адаптуватися до швидких змін у галузі ШІ.

Ключові факти

  • "Вайб-кодинг" – це створення програмного забезпечення за допомогою запитів до ШІ-чатбота.

  • Claude Code від Anthropic заробив 1 мільярд доларів за перші шість місяців.

  • У листопаді ШІ-інструменти для кодування значно покращилися, дозволяючи створювати цілі вебсайти та додатки.

  • Акції програмних компаній та Nasdaq 100 різко впали через очікування автоматизації ШІ.

  • ШІ-інструменти дозволяють виконувати роботу, яка раніше коштувала сотні тисяч доларів, за значно менші кошти.

Джерела

Джерело

https://www.nytimes.com/by/paul-ford

Opinion | The A.I. Disruption Has Arrived, and It Sure Is Fun

18 лютого 2026 · оновлено 20 лютого 2026

Оригінал

Попередні статті

Стилізована ілюстрація складної мережі біологічних даних з вузлами, що світяться, які представляють гени або біомаркери, та заплутаними лініями, що показують кореляції. Мережа накладена на тонкий фон людського генетичного коду або клітинних структур, підкреслюючи аналіз даних та точну медицину.
1 червня 2026Дані та аналітика

Студенти та професорка розкривають генетичні підказки для точної медицини

Курс біологічних наук про дані під керівництвом доцентки Шарлі Клаймер допомагає студентам аналізувати генетичні дані, будувати мережеві моделі та виявляти біомаркери для покращення діагностики та лікування захворювань, особливо їх підтипів.

Ілюстрація, що символізує магістерську програму з Data Science та Business Analytics, із зображенням потоків даних, графіків, елементів штучного інтелекту та бізнес-аналітики.
31 травня 2026Дані та аналітика

HEC Montréal запускає магістерську програму з Data Science та Business Analytics

HEC Montréal пропонує магістерську програму з Data Science та Business Analytics, що готує фахівців до розробки моделей, аналізу даних та оптимізації бізнес-процесів. Програма включає практичні проєкти, тісні зв'язки з дослідницькими центрами та високі показники працевлаштування.

Стилізована світова карта з мерехтливими точками, що позначають приватні літаки, та індикаторами даних, що символізують систему раннього попередження.
31 травня 2026Штучний інтелект

Система раннього попередження про апокаліпсис Кайла Макдональда: як приватні літаки можуть сигналізувати про надзвичайні ситуації

Програміст та художник Кайл Макдональд створив систему, що відстежує приватні літаки та присвоює їхнім переміщенням «рівень надзвичайної ситуації», досліджуючи, хто отримує інформацію та кому ми довіряємо.

Наступні статті

Футуристична ілюстрація, що показує інтеграцію AI-агента Cortex Code у платформу Snowflake, з візуалізацією потоків даних, фрагментів коду та кількох AI-агентів, що працюють разом над завданням.
1 червня 2026Штучний інтелект

Snowflake розширює доступність та можливості Cortex Code

Snowflake оголосила про значні оновлення для свого AI-агента Cortex Code, розширюючи його доступність у Snowsight, додаючи нативну підтримку Windows для CLI, впроваджуючи Agent Teams для паралельної роботи та нові спеціалізовані навички для роботи з даними.

Ілюстрація, що зображує стилізованого слона PostgreSQL серед контейнерів Kubernetes, символізуючи модульність, безпеку даних та хмарні технології.
2 червня 2026Дані та аналітика

EDB представляє CloudNativePG 1.29 та попередній перегляд Kubernetes-нативного захисту даних

На KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 компанія EDB анонсувала випуск CloudNativePG 1.29 та представила попередній перегляд нової можливості Kubernetes-нативного захисту даних для свого комерційного оператора.

Ілюстрація, що зображує еволюцію інженера даних, який співпрацює зі штучним інтелектом, керує автономними конвеєрами даних та бере участь у стратегічних бізнес-рішеннях.
2 червня 2026Дані та аналітика

Еволюція Data Engineering у 2026 році: Від ETL до Автономії та Стратегічного Партнерства

У 2026 році сфера data engineering зазнає значних трансформацій, перетворюючись з технічної дисципліни на стратегічну роль. Інженери даних стануть архітекторами систем, валідаторами AI-генерованого коду та ключовими партнерами у прийнятті бізнес-рішень, використовуючи автоматизацію та відкриті формати для створення конкурентних переваг.