Дані та аналітика

HEC Montréal запускає магістерську програму з Data Science та Business Analytics

Д

Джерело: HEC Montréal

2 хв читання

Ілюстрація, що символізує магістерську програму з Data Science та Business Analytics, із зображенням потоків даних, графіків, елементів штучного інтелекту та бізнес-аналітики.

Огляд Програми та Ключові Навички

HEC Montréal оголошує про запуск магістерської програми з Data Science та Business Analytics. Ця програма спрямована на підготовку фахівців, здатних розробляти моделі та використовувати передові методи в оптимізації, моделюванні, статистиці, машинному навчанні та глибокому навчанні.

Студенти розвиватимуть навички для вирішення управлінських завдань, включаючи побудову складних моделей даних або оптимізації, аналітику та вирішення проблем за допомогою мов програмування та відповідного програмного забезпечення. Програма також охоплює принципи оптимізації бізнес-процесів.

Варіанти Навчання та Досвіду

Програма пропонує два основні напрямки: проєктний, що дозволяє отримати реальний досвід роботи, та дослідницький, орієнтований на дипломну роботу, для вивчення конкретної галузі інтересів. Навчання розраховане на 45 кредитів і триває від 16 до 24 місяців, переважно на денній формі, хоча можлива і заочна. Курси проводяться лише вдень на території кампусу Côte-des-Neiges.

Зв'язок з Дослідницькою Спільнотою

Програма має тісні зв'язки з провідними дослідницькими центрами. Професори спеціалізації є членами MILA, всесвітньо відомого центру досліджень штучного інтелекту в Монреалі. Також є зв'язки з консорціумом штучного інтелекту IVADO та кількома дослідницькими кафедрами, включаючи Кафедру досліджень у галузі прийняття рішень на основі даних, Кафедру досліджень Канади з послідовного прийняття рішень в умовах невизначеності та Кафедру штучного інтелекту SCALE AI для міської мобільності та логістики. Серед інших партнерів – Центр математичних досліджень (CRM) та Міжуніверситетський дослідницький центр мереж підприємств, логістики та транспорту (CIRRELT).

Кар'єрні Перспективи

Випускники програми мають майже 100% показник працевлаштування. Їхня експертиза затребувана в багатьох управлінських сферах, таких як фінанси, маркетинг, логістика, управління операціями та управління людськими ресурсами. Приклади посад, які обіймають випускники програми, включають аналітика додатків, бізнес-аналітика, аналітика бізнес-інтелекту та директора з операцій. Програма також дає право на отримання дозволу на роботу після закінчення навчання (PGWP).

Підтримка Міжнародних Студентів та Фінансування

Для міжнародних студентів доступні курси французької мови та курс Experience Quebec для інтеграції на ринок праці Квебеку та Канади. Цей шлях пропонується більшості студентів, які обирають проєктний напрямок. HEC Montréal щорічно виділяє близько 1,6 мільйона доларів на стипендії та інші види нагород для студентів магістерських програм.

Процес Подачі Заявок

Терміни подачі заявок для канадських заявників на осінній семестр – не пізніше 1 лютого, на зимовий – не пізніше 15 вересня. Для міжнародних заявників на осінній семестр – не пізніше 1 лютого, на зимовий – не пізніше 1 червня. Літній семестр не передбачає прийому. Для міжнародних заявників необхідно дотримуватися імміграційних вимог.

Що це означає для розробників

Розробники, які оберуть цю програму, отримають навички у розробці складних моделей даних та оптимізації, аналітиці та вирішенні проблем за допомогою мов програмування та відповідного програмного забезпечення. Це дозволить їм застосовувати передові методи машинного та глибокого навчання для бізнес-завдань.

Ключові факти

  • Програма MSc з Data Science та Business Analytics від HEC Montréal.

  • Навчання охоплює оптимізацію, моделювання, статистику, машинне та глибоке навчання.

  • Пропонується проєктний або дослідницький напрямок навчання.

  • Тісні зв'язки з дослідницькими центрами, такими як MILA та IVADO.

  • Майже 100% показник працевлаштування випускників.

Джерела

Попередні статті

Стилізована світова карта з мерехтливими точками, що позначають приватні літаки, та індикаторами даних, що символізують систему раннього попередження.
31 травня 2026Штучний інтелект

Система раннього попередження про апокаліпсис Кайла Макдональда: як приватні літаки можуть сигналізувати про надзвичайні ситуації

Програміст та художник Кайл Макдональд створив систему, що відстежує приватні літаки та присвоює їхнім переміщенням «рівень надзвичайної ситуації», досліджуючи, хто отримує інформацію та кому ми довіряємо.

Ілюстрація, що зображує AI-інструменти, які допомагають розробникам у кодуванні.
31 травня 2026Штучний інтелект

Огляд найкращих AI-інструментів для кодування у 2026 році

У 2026 році ринок AI-інструментів для розробників пропонує широкий вибір рішень: від автономних інженерів до помічників для «вайбкодингу». Цей матеріал представляє огляд 12 провідних інструментів, їхні особливості та сфери застосування.

Абстрактна ілюстрація з двома логотипами, що зливаються, символізуючи придбання компанії Cyient компанії TAO Digital Solutions, з акцентом на штучний інтелект та цифрові технології.
30 травня 2026Штучний інтелект

Cyient купує TAO Digital Solutions за $218 мільйонів для посилення можливостей ШІ та цифрового інжинірингу

Компанія Cyient уклала угоду про придбання американської TAO Digital Solutions за $218 мільйонів. Цей крок має на меті зміцнити можливості Cyient у сфері штучного інтелекту, інжинірингу даних та розробки цифрових продуктів.

Наступні статті

Стилізована ілюстрація складної мережі біологічних даних з вузлами, що світяться, які представляють гени або біомаркери, та заплутаними лініями, що показують кореляції. Мережа накладена на тонкий фон людського генетичного коду або клітинних структур, підкреслюючи аналіз даних та точну медицину.
1 червня 2026Дані та аналітика

Студенти та професорка розкривають генетичні підказки для точної медицини

Курс біологічних наук про дані під керівництвом доцентки Шарлі Клаймер допомагає студентам аналізувати генетичні дані, будувати мережеві моделі та виявляти біомаркери для покращення діагностики та лікування захворювань, особливо їх підтипів.

Людина в потязі метро дивиться на екран смартфона, де відображається код та веб-інтерфейс, коли потяг виїжджає з тунелю на міст з міським пейзажем.
1 червня 2026Штучний інтелект

Ера "вайб-кодингу": Як ШІ змінює розробку програмного забезпечення та ринок праці

Штучний інтелект кардинально змінює розробку програмного забезпечення, дозволяючи створювати складні додатки за допомогою простих запитів. Це викликає обвал на ринку акцій та ставить під сумнів майбутнє традиційних IT-професій, але відкриває нові можливості для мільярдів людей.

Футуристична ілюстрація, що показує інтеграцію AI-агента Cortex Code у платформу Snowflake, з візуалізацією потоків даних, фрагментів коду та кількох AI-агентів, що працюють разом над завданням.
1 червня 2026Штучний інтелект

Snowflake розширює доступність та можливості Cortex Code

Snowflake оголосила про значні оновлення для свого AI-агента Cortex Code, розширюючи його доступність у Snowsight, додаючи нативну підтримку Windows для CLI, впроваджуючи Agent Teams для паралельної роботи та нові спеціалізовані навички для роботи з даними.