Освіта

Студенти Дартмута застосовують аналітику для бейсбольної команди

B

By Caroline Menna

1 хв читання

ПоділитисяTelegramFFacebookXXLLinkedInEmail
Два студенти збирають дані про статистику подач на бейсбольному полі

Роль студентів-аналітиків

Калеб Льюїс та Аарон «Ей Джей» Сікора, студенти класу 2028 року, є членами команди з бейсбольної аналітики Дартмута. Вони виконують роль студентів-менеджерів, відвідуючи тренування та більшість домашніх ігор, де збирають дані про статистику подач. Ці дані використовуються для консультування тренерів щодо управлінських рішень.

Збір та використання даних

Окрім регулярних ігор, команда також збирає зведену статистику подач після зимових тренувань. Ці зведені дані надаються як тренерам, так і самим пітчерам, щоб вони могли оцінити свою ефективність. Наразі основна частина роботи команди зосереджена на аналізі подач.

Мотивація та майбутні цілі

Калеб Льюїс, який грав у бейсбол з шести років, знайшов у цій роботі спосіб залишатися залученим до спорту та застосовувати кількісний аналіз даних, що цікавить його як студента, який вивчає державне управління. Аарон Сікора, який почав серйозно грати в бейсбол пізніше, прагне зробити аналітику своєю кар'єрою і цінує можливість бути поруч з командою.

У майбутньому команда прагне залучити нових аналітиків. Також є плани щодо розширення аналітичної роботи, включивши статистику, пов'язану з відбиванням, оскільки наразі більшість зусиль зосереджена на подачах.

Що це означає для розробників

Ця новина демонструє, як студенти застосовують навички збору та аналізу даних у реальному спортивному контексті. Для розробників це може бути прикладом використання аналітичних підходів для прийняття рішень, навіть якщо це не стосується безпосередньо розробки програмного забезпечення.

Ключові факти

  • Калеб Льюїс та Аарон «Ей Джей» Сікора є членами команди з бейсбольної аналітики Дартмута.

  • Вони збирають дані про статистику подач під час тренувань та ігор.

  • Зібрані дані використовуються для консультування тренерів щодо управлінських рішень.

  • Після зимових тренувань вони готують зведену статистику подач для гравців та тренерів.

  • Калеб Льюїс використовує цю роботу для застосування кількісного аналізу даних.

Джерела

ОсвітаСпортДані та аналітика

Джерело

The students behind Dartmouth Baseball analytics - The DartmouthBy Caroline Menna

The students behind Dartmouth Baseball analytics

1 серпня 2026

Оригінал

Попередні статті

Редакційна фотографія серверної стійки в центрі обробки даних, що демонструє чипи Amazon Trainium або Graviton на платі.
1 серпня 2026Штучний інтелектIsaac Schultz

Бізнес Amazon з розробки чипів для ШІ та хмарних обчислень перевищив $25 млрд річного доходу

Бізнес Amazon з розробки власних чипів досяг річного доходу понад $25 млрд, демонструючи тризначне зростання. Компанія робить ставку на спеціалізовані чипи для ШІ та хмарних навантажень.

Зображення цифрової інфраструктури з численними червоними індикаторами вразливостей та виділеними пріоритетними зонами.
1 серпня 2026Штучний інтелектPYMNTS

Штучний інтелект створює кібербезпековий беклог, який неможливо просто виправити

ШІ прискорює виявлення вразливостей, але компанії не встигають їх виправляти, що змушує фінансових та безпекових директорів переосмислювати підходи до кібербезпеки.

Концептуальна ілюстрація, що показує штучний інтелект, який виявляє приховану критичну вразливість у складній структурі файлової системи XFS ядра Linux.
1 серпня 2026Штучний інтелектHeath Callahan

RefluXFS: Штучний інтелект виявив 9-річну вразливість ядра Linux, що загрожує мільйонам систем

Штучний інтелект Claude Mythos Preview від Anthropic допоміг Qualys виявити критичну вразливість RefluXFS в ядрі Linux, що існувала дев'ять років і загрожує понад 16,4 мільйонам систем.

Наступні статті