
Система раннього попередження про апокаліпсис
Кайл Макдональд, програміст та художник із Лос-Анджелеса, розробив систему під назвою «Apocalypse Early Warning System». Ця система відображає на світовій карті приблизне розташування понад 35 000 приватних та бізнес-джетів. Вона відстежує приватні літаки та присвоює їхнім переміщенням «рівень надзвичайної ситуації».
Основна ідея проєкту полягає в жартівливому припущенні: якщо має статися щось дійсно погане, можливо, мільярдери дізнаються про це раніше за інших. Макдональд почав розробку після того, як побачив погрозу від президента Дональда Трампа щодо Ірану, що змусило його замислитися про доступ до інформації, її контроль та довіру.
Принцип роботи та калібрування
Система Макдональда прослуховує мережу радіоприймачів по всьому світу, які вловлюють сигнали літаків, показуючи їхнє положення, висоту, напрямок та ідентифікаційну інформацію. Ці дані фільтруються до приватних та чартерних літаків, а потім порівнюється поточна кількість польотів з очікуваною. Очікувана кількість базується на багаторічних історичних даних, що враховують закономірності протягом дня, тижня та свят, таких як День подяки, Різдво та Новий рік.
Для калібрування системи Макдональд визначив, що «п'ятий рівень надзвичайної ситуації» означає, що активність приватних літаків вища, ніж була за останній рік. При ретроспективному аналізі найбільший сплеск активності припав на 6 квітня, що збіглося з моментом, який спонукав його до створення проєкту.
Технології та філософія проєкту
Кайл Макдональд займається програмуванням близько 25 років, але протягом останніх півтора року він майже повністю перестав писати код вручну, постійно працюючи зі штучним інтелектом. Для створення системи він використовував агентне кодування, яке, хоча й робило помилки, дозволило досягти бажаного результату.
Проєкт Макдональда досліджує, як технології впливають на суспільство, та ставить питання про те, як ми отримуємо інформацію та кому довіряємо. Він зазначає, що після епохи «фейкових новин», антивакцинаторських настроїв та дезінформації про клімат, ідея правди стала здаватися все більш нестабільною. Макдональд бачить, як люди спостерігають за такими фігурами, як Ілон Маск або Джефф Безос, шукаючи сигнали для власних дій.
Раніше Макдональд вже використовував подібні навички, допомагаючи створювати додаток для відстеження поліцейської активності під час протестів Джорджа Флойда в Лос-Анджелесі, де він виявив, що поліція маскує ідентифікаційні дані своїх гелікоптерів. Його інші проєкти, такі як ICESpy та FuckLAPD, які використовують розпізнавання облич для ідентифікації правоохоронців, викликали значну критику та погрози.
Бізнес-модель та дохід
Кайл Макдональд керує власним бізнесом, який поєднує художню студію та консалтингову фірму. Близько половини його доходу надходить від креативного та технічного консалтингу для технологічних компаній та художників. Інша половина — від виставок, переважно в Європі та Східній Азії, хоча цей дохід не є стабільним.
Він заробляє 60 000 доларів на рік, що є скромною сумою для Лос-Анджелеса, але дозволяє йому займатися мистецтвом, яке не орієнтоване на комерційний арт-ринок. Залишок коштів інвестується в його проєкти.
Система відстеження приватних літаків також стала невеликим джерелом доходу. Користувачі можуть отримувати безкоштовні сповіщення в Telegram або платити 5 доларів на рік за сповіщення електронною поштою чи SMS. Наразі зареєструвалося близько 2 488 осіб. Макдональд розглядає це як щорічний грант на мистецтво. Він вважає, що люди платять 5 доларів на рік за шанс не отримати текстове повідомлення, що є концептуальною інтервенцією, витвором мистецтва та програмним сервісом одночасно.
Що це означає для розробників
Кайл Макдональд активно використовує AI та агентне кодування у своїй роботі, що демонструє можливості цих технологій для створення складних систем аналізу даних. Його підхід до поєднання програмування, машинного навчання та комп'ютерного зору показує, як розробники можуть застосовувати ці інструменти для проєктів, що виходять за межі традиційних комерційних застосувань, навіть якщо агентне кодування потребує ітерацій для досягнення бажаного результату.
Ключові факти
-
Кайл Макдональд створив «Apocalypse Early Warning System», яка відстежує понад 35 000 приватних та бізнес-джетів.
-
Система присвоює «рівень надзвичайної ситуації» рухам літаків, базуючись на порівнянні поточної активності з історичними даними.
-
Ідея проєкту виникла після погрози Дональда Трампа щодо Ірану, що спонукало до роздумів про доступ до інформації та довіру.
-
Макдональд використовує AI та агентне кодування у своїй розробці, майже повністю відмовившись від ручного написання коду.
-
Система прослуховує глобальну мережу радіоприймачів для збору даних про літаки.
Джерела
Джерело
Business InsiderKatherine Tangalakis-Lippert
Artist Kyle McDonald uses private jets to predict emergencies27 травня 2026
Попередні статті

Огляд найкращих AI-інструментів для кодування у 2026 році
У 2026 році ринок AI-інструментів для розробників пропонує широкий вибір рішень: від автономних інженерів до помічників для «вайбкодингу». Цей матеріал представляє огляд 12 провідних інструментів, їхні особливості та сфери застосування.

Cyient купує TAO Digital Solutions за $218 мільйонів для посилення можливостей ШІ та цифрового інжинірингу
Компанія Cyient уклала угоду про придбання американської TAO Digital Solutions за $218 мільйонів. Цей крок має на меті зміцнити можливості Cyient у сфері штучного інтелекту, інжинірингу даних та розробки цифрових продуктів.

Cyient купує TAO Digital Solutions за $218 мільйонів для посилення можливостей ШІ та інженерії даних
Індійська компанія Cyient оголосила про придбання американської фірми TAO Digital Solutions Inc., що спеціалізується на ШІ та інженерії даних, за угодою вартістю близько $218 мільйонів. Цей крок має на меті розширити можливості Cyient у сфері ШІ та інженерії даних.
Наступні статті

HEC Montréal запускає магістерську програму з Data Science та Business Analytics
HEC Montréal пропонує магістерську програму з Data Science та Business Analytics, що готує фахівців до розробки моделей, аналізу даних та оптимізації бізнес-процесів. Програма включає практичні проєкти, тісні зв'язки з дослідницькими центрами та високі показники працевлаштування.

Студенти та професорка розкривають генетичні підказки для точної медицини
Курс біологічних наук про дані під керівництвом доцентки Шарлі Клаймер допомагає студентам аналізувати генетичні дані, будувати мережеві моделі та виявляти біомаркери для покращення діагностики та лікування захворювань, особливо їх підтипів.

Ера "вайб-кодингу": Як ШІ змінює розробку програмного забезпечення та ринок праці
Штучний інтелект кардинально змінює розробку програмного забезпечення, дозволяючи створювати складні додатки за допомогою простих запитів. Це викликає обвал на ринку акцій та ставить під сумнів майбутнє традиційних IT-професій, але відкриває нові можливості для мільярдів людей.