Категорія

Розробка ПЗ

Ознайомтеся з сучасними підходами до розробки програмного забезпечення, включаючи специфікаційно-орієнтований підхід (SDD) та вплив агентів ШІ.

Ілюстрація гібридної хмарної інфраструктури, що поєднує локальні сервери та публічні хмарні сервіси, з елементами, що символізують освіту K-12, та акцентом на безпеку даних і можливості ШІ.

Технології

Гібридна хмара та готовність до ШІ: що потрібно знати ІТ-лідерам шкіл K-12

Школи K-12 інвестують в інструменти ШІ, але більшість не готові їх підтримувати. Гібридна хмарна інфраструктура та сувора політика управління даними є ключовими для впровадження ШІ, забезпечуючи масштабованість, економію та захист даних.

14 червня 2026Brian T. Horowitz

Стилізована ілюстрація, що показує, як кілька агентів змагаються за доступ до одного GPU, при цьому один з них відчуває значні затримки, тоді як Kubernetes помилково повідомляє про справність усіх процесів.

14 червня 2026Штучний інтелектAnubhab Banerjee

Прихована ціна спільного використання GPU: як Kubernetes Time-Slicing впливає на LLM-агентів

Дослідження показує, що спільне використання GPU LLM-агентами на Kubernetes за допомогою time-slicing може призвести до прихованого погіршення p99 затримки для чутливих до затримки робочих навантажень, попри те, що Kubernetes повідомляє про справність усіх подів.

cv-builder.online

Створіть професійне резюме на cv-builder.online

Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.

Спробувати

Більше матеріалів

Абстрактна ілюстрація, що показує контейнери Docker, які символізують робочі процеси Data Science, з елементами коду, даних та моделей, що переміщуються між ними, підкреслюючи відтворюваність та портативність.

13 червня 2026Дані та аналітикаhttps://www.facebook.com/kdnuggets

Опанування Docker для Data Science: 5 Ключових Кроків

Docker вирішує проблеми відтворюваності та залежностей у Data Science, пакуючи код, бібліотеки та середовище в портативні контейнери. Цей матеріал описує п'ять кроків для ефективного використання Docker у проєктах з аналізу даних, від основ до розгортання в продакшені.

Ілюстрація AI-агента для кодування Cortex Code, що допомагає розробнику працювати з корпоративними даними та кодом.

12 червня 2026Штучний інтелект

Snowflake представляє Cortex Code: AI-агент для кодування, що підвищує продуктивність завдяки розумінню корпоративних даних

Snowflake представила Cortex Code, AI-агент для кодування, розроблений для корпоративного стеку даних. Він значно підвищує продуктивність, спрощує операції з даними та надає контекстно-орієнтовану допомогу в локальних середовищах розробки, використовуючи природну мову.

Абстрактна ілюстрація, що зображує потік даних через складні конвеєри, які трансформуються та інтегруються зі штучним інтелектом, символізуючи еволюцію інженерії даних.

12 червня 2026Дані та аналітикаChris Child

Два великі зрушення в інженерії даних: як ШІ змінює функцію та форму

Інженерія даних переживає два ключові зрушення: функціональне через попит ШІ на дані та формальне, що вимагає від інженерів переходу до стратегічного виконання та декларативного підходу для масштабування.

Візуалізація еволюції ETL-пайплайну від простого скрипта до надійної системи інженерії даних.

12 червня 2026Дані та аналітикаIbrahim Salami

Інженерія даних — це не лише скрипти: Уроки побудови ETL-пайплайну

Аналітик даних, що переходить в інженерію даних, ділиться досвідом побудови ETL-пайплайну. Початкове уявлення про інженерію даних як про написання скриптів змінилося після зіткнення з проблемами дублювання даних, їхньої втрати та необхідності автоматизації.