Кібербезпека

Microsoft представляє першу спеціалізовану кібербезпекову модель та нову AI-платформу Perception

L

Lucas Ropek

2 хв читання

Концептуальна ілюстрація, що зображує AI-систему кібербезпеки, яка аналізує та захищає цифрові кодові бази та мережі за допомогою агентів.

Нова ера кібербезпеки від Microsoft

Microsoft представила свою першу спеціалізовану модель для кібербезпеки, MAI-Cyber-1-Flash, разом з новою AI-платформою Perception. Запуск відбувся на невеликому заході в Сан-Франциско.

MAI-Cyber-1-Flash: Виявлення вразливостей

Модель MAI-Cyber-1-Flash розроблена для виявлення складних вразливостей у комплексних кодових базах. Вона інтегрована з MDASH, системою Microsoft, призначеною для ідентифікації та усунення вразливостей програмного забезпечення. Компанія стверджує, що MAI-Cyber-1-Flash є значно потужнішою та економічно ефективнішою за конкурентні моделі. Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind та нинішній CEO Microsoft AI, зазначив, що MAI-1 Cyber Flash, інтегрована з GPT 5.4 у MDASH, перевершила Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol та Mythos 5 у бенчмарку Cyber Gym.

Платформа Perception: Автоматизація захисту

Платформа Perception призначена для розгортання команд агентів, які допомагають та автоматизують різні робочі процеси безпеки, включаючи ідентифікацію та усунення помилок. Вона також може інтегруватися з MDASH. Хайєт Галлот, віцепрезидент Microsoft з безпеки, описала Perception як засіб для корпоративних захисників "захищатися від AI за допомогою AI з тією ж швидкістю та масштабом, що й зловмисники", враховуючи зростаюче використання AI хакерами.

Perception використовує агентні червоні команди для симуляції потенційних атак, сині команди для виявлення та сортування існуючих помилок, а також зелені команди для вжиття "коригувальних дій" щодо цих помилок. Дейв Вестон, провідний інженер Perception, підкреслив, що платформа значно підвищує ефективність, скорочуючи години ручної роботи до хвилин для виявлення проблем, їх пріоритизації, виправлення позиції та навіть виправлення коду.

Доступність та конкурентне середовище

Нові інструменти безпеки від Microsoft будуть доступні для попереднього перегляду 3 листопада. Цей крок відбувається на тлі зростаючої конкуренції у сфері AI-рішень для кібербезпеки. Раніше цього року Anthropic запустила Mythos, а OpenAI представила своє рішення для безпеки у травні.

Що це означає для розробників

Нові інструменти Microsoft, такі як MAI-Cyber-1-Flash та платформа Perception, безпосередньо впливають на розробників, надаючи засоби для автоматизованого виявлення складних вразливостей у кодових базах та їх швидкого усунення. Це може значно скоротити час, необхідний для ідентифікації, пріоритизації та виправлення помилок у програмному забезпеченні, включаючи генерацію виправлень коду.

Ключові факти

  • Microsoft запустила свою першу спеціалізовану модель для кібербезпеки, MAI-Cyber-1-Flash.

  • Також була представлена нова AI-платформа для кібербезпеки під назвою Perception.

  • MAI-Cyber-1-Flash призначена для виявлення складних вразливостей у кодових базах та інтегрована з MDASH.

  • Платформа Perception розгортає команди агентів для автоматизації робочих процесів безпеки, включаючи ідентифікацію та усунення помилок.

  • MAI-Cyber-1-Flash перевершила конкурентні моделі (Gemini, GPT 5.5 Cyber, GPT 5.6 Sol, Mythos 5) у бенчмарку Cyber Gym.

Джерела

КібербезпекаШтучний інтелектРозробка ПЗ

Джерело

TechCrunchLucas Ropek

Microsoft launches its first cybersecurity model, plus a new agentic cybersecurity system

27 липня 2026 · оновлено 27 липня 2026

Оригінал

Попередні статті

Концептуальне зображення захищеної цифрової інфраструктури штату Каліфорнія

Головний спеціаліст з кібербезпеки Каліфорнії Віталій Панич залишає посаду після семи років

Віталій Панич, головний спеціаліст з кібербезпеки Каліфорнії, йде з посади після семи років керівництва стратегією кібербезпеки штату, залишаючи відкритим ключовий технологічний пост.

Наступні статті

Професор біології Браян Патрік працює за комп'ютером, на екрані якого відображається програмний код, а на столі лежать наукові прилади.

Професор біології використовує ШІ для генерації коду, прискорюючи наукові дослідження

Професор Браян Патрік з Університету Дакота Весліан застосовує ШІ, зокрема Claude та Boodlebox, для створення програмного коду, що значно покращує аналіз наукових даних.