Спорт

New York Jets використовують аналітику та ШІ для оптимізації тренувального табору

V

Voydevich.com · редактор Богдан Войдевич

2 хв читання

Планшет з візуалізацією даних про продуктивність гравців на тренувальному полі

Новий Підхід до Тренувань під Керівництвом Аарона Гленна

Головний тренер New York Jets Аарон Гленн змінив підхід до тренувального табору, інтегрувавши аналітику та спортивну науку. Метою є максимізація продуктивності гравців на полі та забезпечення належного фізичного відновлення. Цей підхід відрізняється від більш інтенсивних тренувань, які Гленн пережив під час своєї 15-річної кар'єри гравця НФЛ.

Розклад тренувань включає дні відпочинку, що є частиною стратегії відновлення. Наприклад, після двох днів практики гравці мали день відпочинку, присвячений роботі в класі та зустрічам, перш ніж повернутися на поле.

Поступове Збільшення Навантаження

Гленн представив гравцям графік, який демонструє поступове збільшення кількості повторень (репсів) протягом тижнів тренувань. На першому тижні максимальна кількість репсів становить 24, після чого слідує відновлення. На другому тижні кількість репсів зростає до 32, а на третьому — до 40. Ця стратегія спрямована на підготовку гравців до виконання 65-75 ігрових дій за матч.

Роль Аналітики та Штучного Інтелекту

Використання аналітики, штучного інтелекту та спортивної науки стає все більш поширеним у лізі для покращення підготовки та запобігання травмам. У січні Jets найняли Івао Фусілло на посаду головного директора з даних та аналітики, щоб об'єднати футбольну аналітику, бізнес-аналітику та розробку додатків в організації. Шон Клемент також обіймає посаду директора з аналітики та стратегії.

Генеральний менеджер Даррен Мугі відзначає переваги використання аналітики та штучного інтелекту для оцінки складу Jets, а також інших команд та гравців коледжів. За його словами, ШІ значно допомагає в автоматизації процесів, заощаджуючи робочий час завдяки швидкій обробці інформації та систем.

Спортивна Наука та Координація

Олександр Карнал, координатор зі спортивної науки з 2024 року, співпрацює з Еріком Коремом, директором з продуктивності гравців, та Корі Смітом, головним тренером з фізичної підготовки, а також їхніми командами та тренерами. Ця співпраця спрямована на максимізацію ефективності роботи на полі. Заплановано щонайменше 15 повноцінних тренувань у таборі, включаючи дві спільні сесії з Tampa Bay Buccaneers перед передсезонним матчем 14 серпня.

Реклама · cv-finder.com

Зберіть CV для Data-ролей із фокусом на результат

Виділіть pipeline, SQL, аналітику й метрики — і перевірте ключові слова під вакансію.

Створити CV

Що це означає для розробників

Ця новина показує, що спортивні організації активно інвестують у розробку додатків та автоматизацію процесів за допомогою ШІ. Для розробників це означає зростання попиту на фахівців, які можуть створювати рішення для футбольної аналітики, бізнес-аналітики та автоматизації систем у спортивній індустрії.

Ключові факти

  • Тренувальний табір New York Jets використовує аналітику та спортивну науку для оптимізації розкладу тренувань та відновлення гравців.

  • Головний тренер Аарон Гленн впровадив графік поступового збільшення кількості повторень (репсів) протягом тижнів тренувань.

  • Команда залучила Івао Фусілло як головного директора з даних та аналітики для об'єднання футбольної аналітики, бізнес-аналітики та розробки додатків.

  • Генеральний менеджер Даррен Мугі відзначає, що ШІ допомагає автоматизувати процеси, заощаджуючи робочий час.

  • Координатор зі спортивної науки Олександр Карнал співпрацює з іншими фахівцями для максимізації ефективності тренувань.

СпортШтучний інтелектДані та аналітика

Додайте Voydevich.com у бажані джерела Google, щоб частіше бачити наші новини в пошуку.

Джерело

AP News

Aaron Glenn reshapes New York Jets' approach to camp with analytics to balance performance | AP News

31 липня 2026 · оновлено 31 липня 2026

Оригінал

Реклама · cv-finder.com

Зберіть CV для Data-ролей із фокусом на результат

Виділіть pipeline, SQL, аналітику й метрики — і перевірте ключові слова під вакансію.

Створити CV

Попередні статті

Концептуальна ілюстрація потоку та консолідації публічних бізнес-даних у структурований, єдиний центр

direct.data: Лідер у сфері публічних даних для корпоративних рішень

direct.data отримала визнання як провідний постачальник API публічних даних у Латинській Америці, пропонуючи масштабовану API-орієнтовану інфраструктуру для бізнес-аналітики та автоматизації рішень.

Концептуальна ілюстрація, що символізує напругу між прозорістю публічних даних та конфіденційністю приватної інформації.
31 липня 2026Політика

Нова база даних власності в Нью-Йорку: дебати про приватність та прозорість

Публікація даних про власність у Нью-Йорку для нового податку "pied à terre" викликала суперечки щодо конфіденційності та прозорості, піднявши питання про належне поводження з такою інформацією.

Наступні статті

Цифрова візуалізація даних про патогени, що накладається на спокійний прибережний пейзаж на заході сонця

Нова база даних CWPD картографує мікробні ризики у прибережних водах світу

Команда Лу Фаня з Південного університету науки і технологій представила CWPD — комплексну базу даних для картографування патогенів та пов'язаних ризиків у прибережних екосистемах.