
Штучний інтелект
Технологічний блог
Останні новини про програмування, software development, coding та інженерні практики.

Дізнайтеся, як Docker вирішує проблеми залежностей у Python-проєктах та проєктах з даними. Цей матеріал охоплює контейнеризацію скриптів, розгортання ML-моделей за допомогою FastAPI, створення багатосервісних пайплайнів з Docker Compose та планування завдань за допомогою cron-контейнерів.
cv-builder.online
Створіть професійне резюме на cv-builder.online
Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.
Більше матеріалів

Автор ділиться досвідом використання OpenAI Codex для просунутих завдань кодування, порівнює його з Anthropic Claude Code та розкриває техніки для підвищення продуктивності.

У 2026 році інженерія даних переживає подвійну трансформацію: до більшої автоматизації завдяки агентам ШІ та посиленого контролю. Це вимагає переосмислення архітектур та процесів.

TRM Labs використовує інженерію даних для створення платформи блокчейн-інтелекту, що допомагає фінансовим установам та урядовим агенціям виявляти та розслідувати криптозлочини. У 2025 році платформа значно розширила покриття блокчейнів та впровадила нові продукти.

Дослідники Google та Гарварду створили ERA — систему ШІ, що автоматично пише наукове програмне забезпечення. Вона перевершує людські розробки та прискорює наукові відкриття, автоматизуючи повний цикл розробки коду.

Масштабна реновація Doane Hall, тепер Knobel Hall та King Center for Data and Innovation, наближається до завершення. Будівля готує Denison до інтеграції даних у навчальний план, відкриття очікується восени 2026 року.

Microsoft Dataverse еволюціонує в платформу даних для AI-агентів, надаючи їм не лише доступ до даних, а й глибоке розуміння бізнес-контексту. Це включає інтеграцію з Microsoft 365 Copilot, бізнес-навички для творців та плагін для агентів кодування.

Databricks та її партнери представили GenAI прискорювачі, що використовують AI-агентів для автоматизації інженерії даних та міграції. Це допомагає компаніям модернізувати свої стеки даних, прискорити перехід від застарілих систем та зменшити ручну працю, прискорюючи впровадження AI.