
Дані та аналітика
Категорія
Ознайомтеся з сучасними підходами до розробки програмного забезпечення, включаючи специфікаційно-орієнтований підхід (SDD) та вплив агентів ШІ.

Дані та аналітика
Ділан Кауфман, інженер даних у BlackLine, ділиться досвідом роботи над ШІ-продуктами, такими як Verity Prepare, та використанням інструментів на основі штучного інтелекту для розробки, а також своєю роллю експерта зі Snowflake.

Anthropic розширює свій інструмент Claude Cowork на мобільні пристрої та веб, перетворюючи його на крос-пристроєву платформу. Опубліковані дані використання свідчать, що переважна більшість завдань користувачів не пов'язана з написанням коду, а зосереджена на бізнес-процесах та створенні контенту.
cv-builder.online
Створіть професійне резюме на cv-builder.online
Оновіть CV за кілька хвилин і підготуйтесь до нових вакансій.
Більше матеріалів
Університет LPU пропонує програму B.Tech. (Hons.) (CSE – Data Science and Data Engineering), яка готує фахівців для цифрової економіки. Вона поєднує комп'ютерні науки з ШІ, машинним навчанням та аналітикою великих даних, акцентуючи на практичному навчанні та співпраці з індустрією.
Продукти даних допомагають стандартизувати використання сирих наборів даних, представлень сховищ даних та логічних представлень озер даних для надання аналітичних можливостей та функцій ШІ. Дізнайтеся, коли їх створювати, як стандартизувати та вимірювати їхню цінність.
Берлінський стартап Tower, що спеціалізується на інфраструктурі даних, оголосив про залучення $6.4 мільйона у пре-посівному та посівному раундах фінансування. Компанія розробляє платформу для AI-допоміжної інженерії даних, що спрощує розгортання та експлуатацію Python-орієнтованих конвеєрів даних.
NTT DATA впроваджує AI-агентів Cursor у свою фабрику розробки, перетворюючи їх з інструментів для окремих розробників на основний рушій для модернізації застарілих ERP та корпоративних систем. Партнерство має на меті підвищити швидкість, узгодженість та керованість процесів.
Z.ai запустила ZCode, безкоштовний десктопний AI-асистент для кодування на базі GLM-5.2. Він конкурує з Copilot та Claude Code, але використання його хмарного API підпадає під дію закону Китаю про національну розвідку.
NASA уклала потенційний контракт на $76 мільйонів з Development Seed для надання послуг з інженерії даних, інформатики та штучного інтелекту для свого Офісу науки та інформатики даних (ODSI).
Ринок штучного інтелекту (ШІ) у сфері якості даних демонструє значне зростання, прогнозується збільшення до $4.47 млрд до 2030 року. Це зростання зумовлене поширенням ШІ-аналітики, потребою в точності даних у реальному часі та зростанням хмарних технологій, які є ключовим каталізатором.